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デカいモデルより専門特化モデルが勝つ時代
3Bパラメータの専門特化モデルがフロンティアAPIに精度で勝ち、コストは50分の1。「大きいモデルを買えば安心」という調達ロジックを本気で見直す時期かもしれない。
コーディングエージェントが「daily-driver」になった話
PyCon US 2026のLLMまとめスライドを読んで、コーディングエージェントが本当にdaily-driverになったと実感した話。モデル選定よりAPIコスト設計のほうが気になる。
契約管理AIを稟議に通すとき、私が準備する3つの根拠
AIが契約書の作成からリース会計基準の判定まで支援する時代に、稟議を通すために必要な準備を整理してみた。
社内RAG導入で年間44.8万時間削減——AI銘柄の次の焦点はここだ
年間44.8万時間削減、正答率98%——社内AI導入の実績数字が示すエンタープライズ市場の次の焦点を投資家視点で読み解く。
AIモデルの「必要な部分だけ使う」発想が、DX投資の説明を変えるかもしれない
128個のエキスパートのうち16個だけで性能が出るAIの話が、DX投資の稟議の組み立て方を見直すヒントをくれた。
NVIDIAがなくてもAIは動く。競合が気づき始めた話
NVIDIAがなくてもAIは動く。AMD製GPUで医療系モデルを5分でチューニングしたプロジェクトから、スタートアップの調達コスト戦略を考えた。
UberのCEOがAIで自分を置き換える話を聞いて考えたこと
UberのCEOが「AIで自分を置き換える」と語った話から、DX推進担当として稟議をどう通すかを考えてみた。
AIツールの「採点コスト」が爆発している話
AIモデルの評価1回に570万円以上。開発コストの高騰は、私たちが使うデザインツールの選択肢にも影響してくる話だと思った。
AIツール費用、フリーランスが知っておくべきこと
AIツールにかかるコストを「なんとなく」で続けていないか。フリーランスデザイナーが生成AIの費用感と向き合って気づいたこと。
MetaがGraviton5を大量採用——AIインフラの変化がエンジニアに意味すること
MetaがGraviton5を大量採用。GPU一択だったAIインフラが変わり始め、エージェント処理のコスト設計も見直しどきかもしれない。
DeepSeek V4、APIコストの計算を全部やり直した話
DeepSeek V4 Flashの出力コストはGPT-5.4 Nanoの約5分の1。自分のプロジェクトのLLMコスト試算を全部やり直す羽目になった話。
PDFテキスト抽出がブラウザだけで完結する時代になった
LiteParseがブラウザだけで動くようになった。PDF.jsとTesseract.jsベースで、RAGパイプラインへの組み込みやコスト削減の観点から実務者が押さえておきたい話。