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Ollama 0.35.0未満は要注意 CVE-2026-103663でroot権限奪取の恐れ
Ollama 0.34.2〜0.35.0未満に存在するパストラバーサル脆弱性CVE-2026-103663を解説。確認コマンドと対策手順をまとめました。
セール延長イベントで学ぶ、アクセス急増に耐える監視設計の基本
Amazonのセール延長を題材に、トラフィック急増時のオートスケーリング設定・監視設計・障害時の根本原因分析の確認ポイントを整理しました。
音声AIアプリをクラウド依存にしない設計、TouchGrassの構成判断に学ぶ
音声AIアプリTouchGrassの構成を題材に、クラウドAPIとローカル推論の非機能トレードオフと、自プロジェクトでの確認手順を整理しました。
プライベートLLM選定：自前GPU・クラウド契約・機密推論の分岐基準
プライベートLLMを自前GPU・クラウド契約・機密推論のどれで構築するか、プライバシーの種類・性能・技術的負債の観点から判断基準を整理しました。
4Bパラメータでチェス2700Eloの学習手法、本番推論基盤に転用できるか
チェスで2700Eloを達成したLLM学習手法を、SRE視点でGPU調達・SLO設計・オブザーバビリティの判断軸から読み解きます。
Cloudflare Containers刷新、AIエージェント基盤の選定基準を整理する
Cloudflare Containersの刷新から、AIエージェント向け実行基盤を選ぶ際の判断基準とリスク確認ポイントを整理します。
Gemma実行はクラウドかローカルか LLM推論の配置設計を考える
Gemmaを使った個人開発ツールを題材に、LLM推論をクラウドAPIとローカル実行で切り替える設計と、障害対応・コスト面の判断基準を整理しました。
クラウド基盤は「枯れた技術」が最適解か 2026年の運用コストから考える
2026年の技術選定で語られる「枯れたインフラ」志向を、クラウド移行・監視設計・障害対応の観点から読み解きます。
SaaSのAPIをAIエージェントに開放する前に監視すべき3つの観点
SaaSがエージェント向けAPIを公開する「SaS」化の流れを、監視設計と障害対応の観点から解説します。
オンプレ運用監視にAI導入、本番適用はどこまで任せるべきか
監視・障害対応へのAI導入をどこまで任せるか、影響範囲・説明責任・プロセスコストの軸で整理しました。
サーバーレス関数の分離境界、コンテナだけで本当に安全か
コンテナやV8 Isolatesの分離境界はカーネル共有が前提。Firecracker MicroVMとの違いと自プロジェクトの確認手順、対策を解説します。
Azureのサービスプリンシパル侵害、7分でリソース全消去された実例と防御策
侵害されたAzureサービスプリンシパルが7分でリソースを大量削除した実例から、権限設計とロック運用の見直しポイントを整理しました。