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FastAPI・MongoDB・Cloudinaryを組み合わせたPasteDBの構成を通じて、マネージドサービス活用時の監視設計・障害切り分け・外部API依存の管理を整理します。
GPT-5.6ファミリーの料金と推論コストを読み解く
GPT-5.6ファミリー(Luna/Terra/Sol)の料金構造と推論トークンの関係を、クラウド運用・監視設計の視点から読み解く。
Vertex AIの代替をセルフホストで構築する際の運用設計
Vertex AIからClearMLへの移行を運用監視の観点で読み解く。コスト構造・障害パターン・データ管理の設計ポイントを整理する。
CI/CDツール選定と運用監視・障害対応の設計
Jenkins・GitHub Actions・Tektonなど9ツールを、運用コストとインフラ責任の観点で比較する。ホスティングモデルの違いが障害対応の手順をどう変えるかを解説。
先生、バックオフィスまとめてくれるSaaSってどうですか？
顧問先の飲食店社長から「バックオフィスを一元化できるSaaSってどうですか？」と相談が来た。NoahWorksというモジュール型SaaSを起点に、導入前に確認すべきことを考えてみました。
ブラウザAIの「無駄なダウンロード」は誰が解決するか
ブラウザ上でAIモデルが動く時代に、GoogleのChrome仕様変更が市場にどう織り込まれるかを投資視点で読む。
Googleが15億ドルをデータセンターに注ぎ込む話を読んで、APIコストのことを考えた
Googleが15億ドルをデータセンターに投じるニュース。エンジニア視点で読むと、APIのキャパシティとリトライ設計の話として自分のコードに直結してくる。
OpenAIがOnaを買収、Codexのcloud環境が変わる件
OpenAIによるOna買収でCodexにセキュアなcloud環境が統合される。エージェントが自律でコードを書いて実行するループが現実になると、自分のパイプラインのどこが変わるか考えた。
クラウド障害8時間、稟議書に何を書くか
Railway障害8時間の原因はGoogle Cloudの誤操作だった。ベンダーのせいでは済まない構造を読んで、来年度稟議書の書き方を考え直した。
AWSがAIの「裏側」を公開。スケーリング神話が崩れつつある
AWSがAI基盤モデルのインフラ構成を公開。スケーリングの定義が変わりつつある今、裏側の設計が出力品質を左右する。
OpenAIのCodexが示す「AIの安全性」は投資判断にどう効く
OpenAIがCodexの安全運用を公開。サンドボックスやコンプライアンス対応機能は、エンタープライズ市場攻略のシグナルだ。投資判断にどう使うか。
クラウドツールに預けたデータは本当に安全なのか
Canvasの大規模障害は他人事じゃない。クラウドツールに預けたクライアントデータのリスクを、フリーランスデザイナーとして改めて考えた。