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AIモデルをAWSで自前運用すべきか、コストで判断する基準
AIコーディングやチーム利用でLLMをAWS上に自前運用すべきか。GPU構成・コスト表・判断軸を整理し、条件別に選ぶ基準をまとめました。
Google Vertex AI後継のAgent Platform、オンプレAI基盤から乗り換える基準
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AI生成Terraform・Dockerfileが招く落とし穴、深夜障害で気づく前に
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障害対応の記録を技術ブログとして公開する動きに合わせ、クラウド運用ドキュメントに潜む情報漏洩リスクと確認手順を整理しました。
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AWSのDB移行アセスメントツール終了を題材に、静的解析・SCT・コンサル型サービスの使い分けを判断軸付きで整理しました。
AIでコードは書けても本番は落ちる。クラウド移行時の見落とし3つ
AI活用で開発速度は上がっても、監視・コスト・障害対応の設計は自動化されません。クラウド移行時に見落としがちな3つの落とし穴と確認コマンドを整理しました。
クラウド移行の見積もりが2倍に膨らむ理由と防ぎ方
クラウド移行の見積もりが膨らむ原因はスコープの曖昧さにあります。原因の分解と確認コマンド、対策手順を整理しました。
AIラッパーSaaSの障害はなぜ起きる？外部API依存の落とし穴
AIラッパーが淘汰された背景を、値下げ・モデル性能向上・利用者の学習という3要因から分解し、自社の依存度を確認する手順と対策を整理しました。
SAP BTP のSubaccount乱立問題、IaCとFinOpsで防ぐ方法
SAP BTPのSubaccount乱立やコスト超過を防ぐガバナンス設計を、IaCとFinOpsの観点から棚卸し手順と対策込みで解説します。
PHPレガシー基盤はクラウド移行すべきか 2026年の判断基準4選
PHPレガシー基盤をクラウド移行すべきか、監視設計・障害対応の観点から判断軸を整理し、ケース別の推奨と見送るべき条件まで解説します。
Djangoアプリをクラウドへ移行する際に見落としがちな3つの運用設計
DjangoアプリのクラウドへのLift&Shift移行で見落とされやすい、セッション管理・監視設計・ログ基盤の3点を具体的な設定例とともに解説します。