タグ: 自動化
「自動化」に関連する記事を表示しています。
GPT-5.6 in Kiro登場、AIコーディングのCI/CD組み込み方を検証する
KiroにGPT-5.6が搭載されたニュースを起点に、AI生成テストをCI/CDに組み込む際の確認ポイントを整理しました。
SKILL.md運用で見落とすトークン予算とCI落とし穴の確認法
SKILL.md検証ツールskillcheckの修正から、CIのトークン予算誤判定やクラッシュの落とし穴と確認・対策手順を解説します。
GitHub Copilot Autofixが招くシェル注入とCI/CD設定の点検法
Copilot Autofixの修正がGitHub Actionsに注入脆弱性を生み、別のAIエージェントに5日で悪用された事例から、CI/CD設定の点検方法と対策を整理しました。
n8nのAI株式分析テンプレートに見るワークフロー設計の勘所
n8nの株式分析テンプレートを題材に、複数AIエージェントを協調させるオーケストレーター型ワークフローの設計と確認ポイントを解説します。
セキュリティスキャンをbashで自動化した業務基盤が壊れる理由
bashでツールを連携させたセキュリティスキャン自動化が抱える依存関係・並行制御・プロセス管理の落とし穴と、その確認方法・対策手順を整理しました。
AIエージェントの「完了しました」は本当か 業務システム導入の落とし穴
AIエージェントの「完了しました」報告は本当に信頼できるか。バルクインサート失敗の事例から、業務システムでの検証手順と見直しポイントを整理しました。
AIエージェント運用でオンコール対応が壊れる落とし穴と対策
AIエージェントに障害対応を任せる際、組織知識の手作業収集が積み重なる落とし穴と、コンテキスト供給を仕組み化する具体的な確認手順を整理しました。
kubectl-ai系AIツール導入前に確認すべき「y/N」の落とし穴
Kubernetes向けAI運用ツールの対話型UIに潜む落とし穴と、構造化プランで実行前に止められるかの確認手順を整理しました。
期限切れセッション削除、cronで消していいのか判断する4つの軸
期限切れセッションの削除処理を大規模化する際、冪等性・レート制限・実行検証・走査方式の4軸で設計を見直す判断基準を整理しました。
ChatGPT Work とは何か デスクトップ操作権限を渡す前に確認すべき3点
ChatGPT Workのデスクトップ自動操作機能を技術的に分解し、RPAとの違いや導入前に確認すべき権限設定を整理しました。
Claude Code v2.1.228の修正内容とCI/CDへの影響を確認する
Claude Code v2.1.228のリリース内容を、CI/CDパイプライン運用の観点から解説。セルフホストランナーやモデル切り替えの修正点を整理しました。
Laravel 13、AI駆動開発でのアップグレード判断基準を整理する
Laravel 13への移行を、AI駆動開発の文脈で判断するための軸を整理。属性構文・型付きconfig・Cache::touch()の実務的な確認ポイントを解説します。