先日、Anthropicというアメリカの会社が「AIの処理速度を最大2.5倍にした」と発表した。
これだけ聞いても「だから何?」って思うかもしれない。
私も最初はそうだった。
でも少し考えると、これって意外と身近な話になってくる。
今のAIツールを使ったことがある人なら分かると思うけど、長い文章を書かせたり、表を作らせたりすると少し待つ時間がある。
10秒、20秒、場合によっては1分近く待つこともある。
その「待ち時間」が2.5分の1になるという話だ。
うちの会社でいうと、こういう場面を想像してほしい。
毎週の日報をまとめる作業、取引先への見積もりメールの文章を考える作業、クレーム対応の返答文を考える作業。
こういう「言葉を作る系」の仕事にAIを使うとき、待ち時間が半分以下になるのはじわじわ効いてくる。
製造業だから関係ない、とは言い切れない部分がある。
工場の現場は確かにAIと縁遠い。
でも、経理・総務・営業・採用といったバックオフィスの仕事は、実はAIが一番力を発揮しやすい領域だ。
従業員20名規模の会社なら、専任のバックオフィス担当が1〜2人しかいないことも多い。
その人が月末の書類作成や採用の案内文作りに追われているなら、AIに手伝わせる余地は十分ある。
速度が上がれば、試しに使ってみるハードルも下がる。
コストの話をすると、今回の「高速モード」はプレミアム価格帯の機能で、まだ順番待ちの状態らしい。
すぐに使えるものではないし、今すぐ何かを変える必要もない。
ただ、「AIのスペックが上がると何が変わるのか」を頭の片隅に置いておくと、判断のタイミングを逃しにくくなる。
難しいことは後回しでいい。
まず「うちの会社で一番めんどくさい文書仕事は何か」を書き出してみてほしい。
議事録、社内連絡、取引先への定型メール、何でもいい。
それを一つだけ、無料のAIツールで試してみることから始めると話が早い。
速い遅いの前に「そもそも使えるのか」を確認するのが先だ。
処理速度が2.5倍になっても、使い方が分からなければ意味がない。
あなたの会社で「これが半分の時間で終わったら楽になる」という作業は、どれだろうか?
これだけ聞いても「だから何?」って思うかもしれない。
私も最初はそうだった。
でも少し考えると、これって意外と身近な話になってくる。
「速い」ってどういうことか、具体的に考えてみた
今のAIツールを使ったことがある人なら分かると思うけど、長い文章を書かせたり、表を作らせたりすると少し待つ時間がある。
10秒、20秒、場合によっては1分近く待つこともある。
その「待ち時間」が2.5分の1になるという話だ。
うちの会社でいうと、こういう場面を想像してほしい。
毎週の日報をまとめる作業、取引先への見積もりメールの文章を考える作業、クレーム対応の返答文を考える作業。
こういう「言葉を作る系」の仕事にAIを使うとき、待ち時間が半分以下になるのはじわじわ効いてくる。
「うちには関係ない」と思う前に確認してほしいこと
製造業だから関係ない、とは言い切れない部分がある。
工場の現場は確かにAIと縁遠い。
でも、経理・総務・営業・採用といったバックオフィスの仕事は、実はAIが一番力を発揮しやすい領域だ。
従業員20名規模の会社なら、専任のバックオフィス担当が1〜2人しかいないことも多い。
その人が月末の書類作成や採用の案内文作りに追われているなら、AIに手伝わせる余地は十分ある。
速度が上がれば、試しに使ってみるハードルも下がる。
コストの話をすると、今回の「高速モード」はプレミアム価格帯の機能で、まだ順番待ちの状態らしい。
すぐに使えるものではないし、今すぐ何かを変える必要もない。
ただ、「AIのスペックが上がると何が変わるのか」を頭の片隅に置いておくと、判断のタイミングを逃しにくくなる。
結局、何から始めればいいのか
難しいことは後回しでいい。
まず「うちの会社で一番めんどくさい文書仕事は何か」を書き出してみてほしい。
議事録、社内連絡、取引先への定型メール、何でもいい。
それを一つだけ、無料のAIツールで試してみることから始めると話が早い。
速い遅いの前に「そもそも使えるのか」を確認するのが先だ。
処理速度が2.5倍になっても、使い方が分からなければ意味がない。
あなたの会社で「これが半分の時間で終わったら楽になる」という作業は、どれだろうか?