Claude Opus 4.6を触ってみて気づいたこと

正直に言うと、Anthropicの新しいアップデートを見たとき「また新モデルか」と思って一瞬スルーしそうになった。でも少し読み込んだら、今回のClaude Opus 4.6はちょっと毛色が違うと感じた。

何が違うかというと、「考え方」そのものが変わっている。これまでのClaudeは「どのくらい考えるか」をトークン数で指定する仕組みだった。budget_tokensという設定項目で思考の深さを数値で渡す、という感じ。でも今回のOpus 4.6からは、それが「effort」というパラメータに置き換わった。さらにデフォルトでは「adaptive thinking」という方式になっていて、モデルが自分で考える深さを調整するようになっている。

「勝手に考えてくれる」ことの実際

使ってみた感想としては、これが思ったより快適だった。今まで「この質問はどのくらい考えさせればいいんだろう」って毎回迷っていたのが、それをモデル側に任せられるようになった。制御したい場面ではeffortで調整すれば済む。シンプルになったなという印象。

もう一個、個人的に「おっ」となったのがcompaction APIというやつ。これはいわゆるコンテキストの圧縮を自動でやってくれる仕組みで、長い会話を続けていると起きがちな「コンテキスト上限問題」をサーバー側で処理してくれる。実質的に会話が無限に続けられるようになった、という理解で合っている。エージェント系のワークフローを組んでいる人には特に刺さる変更だと思う。

地味に大事なデータの「居場所」の話

あとはdata residency controls、日本語でいう「推論の実行場所を指定できる機能」も追加された。inference_geoというパラメータでUS限定の推論を選べるようになっていて、価格は1.1倍になる。コンプライアンス上の理由で「データをどこで処理するか」にこだわりがある用途には意味がある機能だ。自分の用途ではまだそこまで必要になっていないけど、企業向けの導入を検討している人には気になるポイントだと思う。

それから1Mトークンのコンテキストウィンドウがベータで使えるようになったという話もある。100万トークンというのは、長編小説数冊分に相当する量のテキストを一度に処理できるスケール感だ。長文書類の分析や、大量のコードベースを丸ごと渡すような使い方が現実的になってきた。

今回のアップデートを一言でまとめると、「エージェント的な使い方を本格的に想定してきたな」という感じ。単発の質問に答えるAIじゃなく、長い作業を継続してこなすAIとして設計が進んでいる印象を受けた。

自分は来週、compaction APIを使ったマルチターンのエージェントタスクを実際に組んで試してみるつもりだ。どのくらい実用的かはそこで見えてくると思う。