AIに「自分の型」を覚えさせたら、何かが変わった話

ChatGPTに「スキル」という機能があるのを知ったのは、つい最近のことだ。
OpenAI Academyのページを眺めていたら、「繰り返し使えるワークフローを作れる」という説明が目に入って、思わず手を止めた。

要するに、自分がよくやる作業の手順や判断基準をChatGPTに記憶させて、何度でも同じクオリティで呼び出せるようにする機能らしい。
たとえば「ロゴ提案のときにいつも確認する質問リスト」とか「クライアントへのフィードバック返しの文体」とか、そういうものをスキルとして保存しておける。

「自分が消える」という感覚の正体

Midjourneyを使い始めたころ、同じような感覚を持った。
画像生成が早くて便利なのはわかる。でも、プロンプトを打ち込んで出てきたビジュアルって、誰が作ったものなんだろうという気持ちが拭えなかった。
Adobe Fireflyも試したけど、結局「自分のクセや好み」が乗らないものはクライアントに出しにくくて、結局手を入れ直すことになる。

AIツールに全部任せると速い。でも、速いだけで自分の色がない。
そのジレンマがずっとある。

でも今回のスキル機能の話を読んで、少し視点が変わった気がした。
AIに「汎用的な何か」を任せるんじゃなくて、「自分のやり方」を学習させるという発想だ。

「型」を持っている人が、一番うまく使える

フリーランスで5年やってきて、自分なりの進め方みたいなものは確かに蓄積されてきた。
たとえばブランディングの案件なら、最初のヒアリングで必ず聞くことがある。競合との差別化より先に「クライアントが嫌いなデザイン」を聞くとか、ロゴの用途を印刷・Web・刺繍まで確認するとか。
そういう「自分の勘どころ」こそ、スキルとして登録できるものだと思った。

OpenAI Academyの説明では、スキルは「一貫性の高いアウトプットを担保するため」に使うものとされている。
これって裏を返せば、一貫性を作れるだけの「自分の軸」がないと、スキルに何を登録したらいいかもわからない、ということでもある。

AIに仕事を任せられる人って、実はすでに自分の型を持っている人なんじゃないか。
型がないままAIに頼ると、ただの「量産品製造機」になってしまう。

じゃあ、何を登録してみるか

自分が試してみようと思っているのは、3つくらいのことだ。

• ヒアリング時にいつも使う質問の流れをスキル化する


• クライアントへの提案文の「温度感」を文体ごと登録しておく


• 修正対応のときの言い回しパターンを保存する

どれも「毎回ゼロから考えている割に、毎回似たような答えになっているもの」だ。
そこをスキルとして固めておけば、頭のリソースをもっと本質的な部分に使えるかもしれない。

「AIを使うと自分が消える」と感じていたのは、たぶんAIに「決定権」まで渡そうとしていたからだと思う。
スキル機能は、あくまで「自分がすでに決めていること」を効率よく再現するための道具だ。
そう考えると、使うことへの抵抗感がだいぶ薄れてきた。

自分は来週、まずヒアリングの質問リストからスキルとして登録してみるつもりだ。
「自分の型をAIに覚えさせる」という感覚で、もう少し向き合ってみようと思っている。