「先生、Claudeって新しいの出たじゃないですか。うちでも使えますかね？」
そう連絡をくれたのは、居酒屋を3店舗経営している田村社長です。40代前半で、去年あたりからChatGPTを使いはじめて、ITへの興味がぐっと上がってきた方です。メニュー開発のアイデア出しや、SNS投稿文の下書きに使っていると聞いていました。
今回Anthropicがリリースしたのは「Claude Fable 5」という新しいモデルです。リリースノートを読んで、まず目を引いたのがコンテキストウィンドウのサイズでした。デフォルトで100万トークン、最大出力が12万8000トークン。数字だけ見ると、なんだか大きいな、という感想なのですが、これが実務的に何を意味するのかをきちんと整理したくて、少し調べてみました。
トークンというのはAIが文章を処理する単位で、日本語だとざっくり1文字が1〜2トークン程度です。100万トークンというのは、相当な量の文章を一度に処理できるということを意味します。たとえば、分厚い法律の条文を丸ごと読み込ませながら質問する、とか、数年分の帳票データを突っ込んで分析させる、といった使い方が現実的になります。
田村社長のような飲食経営者でいえば、どんなシーンが考えられるか。
もちろん、セキュリティの話は別途必ずしなければなりません。特に個人情報や取引先情報を含む書類をそのまま外部のAIサービスに投げ込むのは慎重に考える必要があります。この点は田村社長にもしっかりお伝えしました。
今回のリリースで気になったもう一点が「adaptive thinking（適応思考）が常時オンになった」という変更です。以前は設定で思考モードをオフにできたのですが、Claude Fable 5では無効化できなくなりました。これはAIが答えを出す前に内部で考えを深めるプロセスが、常に走るようになったということです。
以前私が使っていた感覚でいうと、複雑な質問をしたときだけ「少し考えてから答える」感じだったのが、それが毎回になるイメージです。回答の精度は上がるでしょうが、レスポンスが若干遅くなるケースもあるかもしれません。
それとリリースノートに書いてあって地味に重要だと思ったのが、トークン数の変化です。Claude Opus 4.7から導入されたトークナイザーが引き継がれており、それ以前のモデルと比べて「同じ文章でも約30%多くトークンを消費する」とされています。つまり、コスト計算が変わります。APIを使って何か業務に組み込んでいる事業者は、この点を必ず確認するべきです。
私の顧問先でも、請求書の自動読み取りにAPIを使っているIT寄りの建設会社があります。そこの担当者には早めにこの情報を共有しようと思っています。同じ使い方でもコストが増える可能性があるので、放置しておくと「なぜ先月より料金が上がったんですか」という話になりかねません。そういう地味なところを先回りして伝えるのが、自分の仕事だと思っています。
田村社長の質問に戻ると、「今すぐ何かが劇的に変わるわけではないけれど、大量の書類をまとめて読ませる用途には向いてきましたよ」とお答えしました。まずは個人情報を含まない、過去のメニュー企画書やミーティング議事録あたりから試してみてください、と。
AIの進化は速くて、正直ついていくのが大変です。でも顧問先に「先生、これ知ってますか？」と聞かれたとき、「ちょっと調べてみますね」で終わらせず、自分の言葉で説明できる状態でいたい。そのための勉強は、続けるしかないです。
そう連絡をくれたのは、居酒屋を3店舗経営している田村社長です。40代前半で、去年あたりからChatGPTを使いはじめて、ITへの興味がぐっと上がってきた方です。メニュー開発のアイデア出しや、SNS投稿文の下書きに使っていると聞いていました。
今回Anthropicがリリースしたのは「Claude Fable 5」という新しいモデルです。リリースノートを読んで、まず目を引いたのがコンテキストウィンドウのサイズでした。デフォルトで100万トークン、最大出力が12万8000トークン。数字だけ見ると、なんだか大きいな、という感想なのですが、これが実務的に何を意味するのかをきちんと整理したくて、少し調べてみました。
「100万トークン」を飲食業で考える
トークンというのはAIが文章を処理する単位で、日本語だとざっくり1文字が1〜2トークン程度です。100万トークンというのは、相当な量の文章を一度に処理できるということを意味します。たとえば、分厚い法律の条文を丸ごと読み込ませながら質問する、とか、数年分の帳票データを突っ込んで分析させる、といった使い方が現実的になります。
田村社長のような飲食経営者でいえば、どんなシーンが考えられるか。
- 3店舗分の月次売上・原価データをまとめてアップロードして、傾向分析をさせる
- スタッフのシフト表や申し送りノートをまとめて読み込ませて、離職リスクのある傾向を見つける
- 仕入れ先との過去のやりとりを一括で読ませて、交渉メモを作らせる
もちろん、セキュリティの話は別途必ずしなければなりません。特に個人情報や取引先情報を含む書類をそのまま外部のAIサービスに投げ込むのは慎重に考える必要があります。この点は田村社長にもしっかりお伝えしました。
「適応思考」が常時オンになった影響
今回のリリースで気になったもう一点が「adaptive thinking（適応思考）が常時オンになった」という変更です。以前は設定で思考モードをオフにできたのですが、Claude Fable 5では無効化できなくなりました。これはAIが答えを出す前に内部で考えを深めるプロセスが、常に走るようになったということです。
以前私が使っていた感覚でいうと、複雑な質問をしたときだけ「少し考えてから答える」感じだったのが、それが毎回になるイメージです。回答の精度は上がるでしょうが、レスポンスが若干遅くなるケースもあるかもしれません。
それとリリースノートに書いてあって地味に重要だと思ったのが、トークン数の変化です。Claude Opus 4.7から導入されたトークナイザーが引き継がれており、それ以前のモデルと比べて「同じ文章でも約30%多くトークンを消費する」とされています。つまり、コスト計算が変わります。APIを使って何か業務に組み込んでいる事業者は、この点を必ず確認するべきです。
私の顧問先でも、請求書の自動読み取りにAPIを使っているIT寄りの建設会社があります。そこの担当者には早めにこの情報を共有しようと思っています。同じ使い方でもコストが増える可能性があるので、放置しておくと「なぜ先月より料金が上がったんですか」という話になりかねません。そういう地味なところを先回りして伝えるのが、自分の仕事だと思っています。
田村社長の質問に戻ると、「今すぐ何かが劇的に変わるわけではないけれど、大量の書類をまとめて読ませる用途には向いてきましたよ」とお答えしました。まずは個人情報を含まない、過去のメニュー企画書やミーティング議事録あたりから試してみてください、と。
AIの進化は速くて、正直ついていくのが大変です。でも顧問先に「先生、これ知ってますか？」と聞かれたとき、「ちょっと調べてみますね」で終わらせず、自分の言葉で説明できる状態でいたい。そのための勉強は、続けるしかないです。