長文をまるごと扱える
200K〜1M トークンの超大容量コンテキスト。契約書・社内マニュアル・長期メール履歴を丸ごと渡して要約・分析できます。
01 The Problem
日本企業のAI活用、
日本企業のAI活用、
いまどのくらい進んでいるか
PwC Japan が 2025 年春に実施した 5 カ国比較調査（日本・米国・英国・ドイツ・オーストラリア）によると、生成 AI を業務に「積極的に活用している」と回答した日本企業の割合はわずか 24%。調査対象 5 カ国のなかで最下位という結果でした。
導入を阻んでいる要因は技術的なハードルだけではありません。「どの業務に使えるか分からない」「失敗が怖い」「社内での説明・納得が難しい」という声が多く聞かれます。forva AI のセミナーはこの壁を取り除くことを目的としています。
出典: PwC Japan「生成 AI に関する実態調査 2025 春」5 カ国比較
- 生成 AI の業務活用率（日本）
- 0%
- 5 カ国中 最下位
02 Why Claude
業務に Claude が選ばれる理由
成果物がその場で完成
Artifacts 機能で議事録テンプレート・提案書・図表・スプレッドシートを会話の中で直接生成。コピーして即使える状態で渡されます。
社内ツールと安全につなぐ
MCP（Model Context Protocol）で Slack・Google Drive・社内 DB・カレンダーと連携。Claude が社内データを参照しながら回答します。
| 比較軸 | Claude | ChatGPT | Copilot |
|---|---|---|---|
| 長文処理 | ◎ | ○ | △ |
| 社内ツール連携 (MCP) | ◎ | △ | △ |
| 成果物のその場完成 (Artifacts) | ◎ | ○ | × |
| 安全性研究の公開 | ◎ | ○ | △ |
※ 2026 年 5 月時点・forva 評価・業務文書を扱う一般企業視点
03 Real Change
実際の業務はこう変わる
議事録作成
Before
30分
会議後に手打ち・整形・確認で半時間
After
すぐに
録音・メモを渡すと整形済み議事録が即生成
Excel 月次レポート
Before
数時間
集計・グラフ・コメント入力に長時間
After
即生成
データを渡せばレポート構成・コメントまで生成
メール返信
Before
15分
文体・敬語・構成を整えるのに時間がかかる
After
3秒で草稿
文脈を渡せばビジネス文体の返信草稿が即生成
04 About
セミナーの目的
-
Claude を業務に適用できる
-
自社の範囲と外注判断軸を持つ
-
社内 AI 活用を広げる実行計画を持ち帰る
05 Overview
セミナー概要
実践 2 時間で、今日から持ち帰れる。準備はほぼゼロです。
ハイブリッド
- オンライン
- 対面
ハイブリッド選択可
1社単位カスタム
業務・リテラシーに合わせた個別設計
2h
× 10名
1 セッション目安
受講前の準備はこれだけ
- Claude アカウント — 無料プランで参加可能
- Claude Desktop — 無料インストール
それ以外は一切不要。プログラミング環境も、特別なソフトも、購入もなし。
06 Plans
3 つのプランから選べます
おすすめ
チャット編
¥80,000 〜 (税別)
AI 未経験〜経営層向け / 全 2 回
- Claude の基本操作から業務活用まで
- Projects / Artifacts / ファイル添付
- 自社業務文書テンプレート作成
上級者向け
Code 編
¥200,000 〜 (税別)
情シス・Excel 多用者向け / 全 6 回予定
- Claude Code 活用スクリプト作成
- Excel/CSV 処理・Web データ取得
- 社内フォーム・入力補助ツール作成
準備中
Cowork 編
¥150,000 〜 (税別)
業務改善担当向け / 2026 夏予定
- Excel・Slack・Google Drive 連携
- MCP 活用ハンズオン
- 社内ワークフロー自動化
07 Curriculum
詳細カリキュラム
チャット編
- 01
前編：Claude チャット入門
2h- 画面説明 (Web 版・デスクトップ版の基本操作)
- 他社 AI との違い・Claude を選ぶ理由
- プロンプトの書き方の基本ポイント
- 業務文書ハンズオン (メール・議事録・報告書)
- 注意事項 (ハルシネーション・機密情報の取り扱い)
- 02
後編：Claude チャット実践
2h- Projects (業務単位での会話管理・前提登録)
- Artifacts (成果物として残せる出力)
- ファイル添付 (Excel・PDF・画像)
- Styles (自社の文体・トーン再現)
- Connectors (社内ツール接続・外部ツール連携の紹介)
- HANDS-ON：上記 5 機能を統合した実践演習
自社の文体 (Style) と業務 (Project) を整備し、翌日から再利用できる状態に
Code 編
- 01
環境構築と基本対話
↳ Claude Code を起動し最初のスクリプトを動かす
- 02
ファイル操作と Excel/CSV 処理
↳ 日次集計を 15 分 → 1 分に短縮する
- 03
Web データ取得・整形・ツール作成
↳ 手動コピペ業務をスクリプト 1 本で終わらせる
- 04
社内フォーム・入力補助ツール作成
↳ 紙フォームをブラウザツールに置き換える
- 05
メンテナンス・改善・テストの基本
↳ 自分で直せる・育てられるコードを書く
- 06
内製化判断 (Claude 限界 vs 自分分岐)
↳ 「これは頼む」「これは自分でやる」の判断軸を持つ
自分で改修できる社内ツール 1 本が手元にある状態
Cowork 編
08 Why forva AI
forva AI が選ばれる理由
Claude 独自の MCP サーバーやスキル、SaaS サービスの開発実績
単なる操作説明ではなく、実際に MCP サーバーを設計・運用してきた実務視点でお伝えします。
企業単位で営業・IT・リテラシーに合わせた個別設計
業種・参加者の IT 習熟度・業務内容をヒアリングし、演習素材も実業務に近づけます。
受講後フォローあり
同期フォローセッションで実務導入をサポート。追加カスタマイズが必要な場合は別途ご相談いただけます。
ハンズオン中心で実務で使えるスキル習得
講義を聞くだけでなく、研修中に実際の業務文書や自社データを使ってトレーニングします。
バウンディア合同会社 COO / forva AI 講師
IT エンジニア歴 25 年。上場企業を含む多様な業界で実務経験。独自 MCP サーバー開発・運用、Claude agent 10 種・skill 12 種を自社設計。日々の Claude 実践を業務基盤として活用し、Claude × Codex × Gemini のマルチ AI 連携を実用化。
09 FAQ
よくあるご質問
Q Claude を使ったことがないが、受講できるか?
A
はい、まったく問題ありません。チャット編はAI未経験の方を主な対象として設計しています。研修当日は画面説明から丁寧に進めますので、事前知識は不要です。
Q 機密情報を含む文書を Claude に入れて大丈夫か?
A
Anthropic は Claude Teams / Enterprise プランにおいてユーザーの会話をトレーニングに使用しないことを明示しています。クラウド上での処理である点はご理解ください。極めて高度な機密情報については社内ポリシーと照らし合わせた上でご利用をお願いしています。研修内でも適切な使い方についてご説明します。
Q Anthropic が Claude のサービスを停止したらどうなるか?
A
研修で身につける「業務課題を AI に伝えて解決する思考力」はツールに依存しません。仮にサービスが変更・停止しても、他の AI ツールへの移行が容易になる汎用スキルを習得いただきます。ベンダーロックインを避ける考え方も研修内でお伝えしています。
Q 自社に合わせてカスタマイズできるか?
A
はい、企業単位でカスタマイズ可能です。受講前に業種・業務内容・参加者の IT リテラシーをヒアリングし、ハンズオン演習で使う題材もお客様の実業務に近い内容に調整します。同じテキストを読み上げるだけの汎用研修とは設計が異なります。
Q 受講前に必要な準備は?
A
Claude アカウントの作成と Claude Desktop アプリのインストールのみです。特別なプログラミング環境やソフトウェアの購入は不要です。詳細な手順は申込後にご案内します。
Q 受講後のフォローアップはあるか?
A
はい。受講後の同期フォローセッションを設けており、実務で活用する中で生じた疑問にお答えします。また、業務への定着支援やカスタマイズが必要な場合は別途ご相談いただけます。
Q 対面・オンライン・人数・回数の条件は?
A
開催形式はオンライン・対面どちらも選択可能です。1 セッションあたり 10 名以下の少人数制で、企業単位の開催となります。回数はプランにより異なり、チャット編は全 2 回（各 2 時間）、Code 編は全 6 回（各 2 時間）を基本としています。
Q 3 編 (チャット / Cowork / Code) はどれから受けるとよいか?
A
AI 活用が初めての方や経営層・一般業務担当の方にはチャット編をお勧めします。業務で Excel・Slack・Google Drive を日常的に使う方には Cowork 編（2026 年夏予定）が適しています。情シス担当者やスクリプト作成に挑戦したい方には Code 編が最適です。迷われる場合はお気軽にご相談ください。