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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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外部無料APIのキャッシュTTL設計ミスでサービス停止する落とし穴
無料APIのキャッシュTTL設計を誤ると、レート制限で画面が真っ白になる障害につながります。原因の分解と確認コマンド、対策手順を整理しました。
AIエージェント導入判断ガイド：SREが見るべき4つの軸
AIエージェント導入をSRE視点で判断するための4つの軸(SLO・IaC・オブザーバビリティ・コスト)を整理し、見送るべき条件まで示します。
AI PoCが本番移行で頓挫する理由と、説明可能性の実装チェックリスト
AIのPoCが高精度でも本番移行しない理由は、判断根拠を説明できない構造にあります。統治型アーキテクチャへの見直しポイントを整理しました。
研究室のAI導入、クラウドかローカルLLMか判断する4つの軸
研究室のAI導入を機密性・コスト・統合負荷・学習コストの4軸で整理し、クラウドAIとローカルLLMの使い分けをケース別に判断できるようにまとめました。
OpenAI DevDay 2026、Codexとフロントエンド開発への影響を整理
OpenAI DevDay 2026の発表内容から、Codexの仕組みとAPI変更点をフロントエンド開発の視点で整理し、確認すべき手順をまとめました。
Claude Code v2.1.285で権限管理を見直す手順（allowedProviders設定）
Claude Code v2.1.285のallowedProviders設定を使い、チームのAPI接続経路を管理する手順と確認方法を整理しました。
Google Cloud Developer Plugin発表、CI/CD品質はどう変わるか
Google Cloud Developer Plugin発表を、テスト自動化・CI/CD品質の観点から整理。生成コードのレビューやリスク確認の実践ポイントを解説します。
機械学習モデルが本番で劣化する理由とMLOps未整備の見分け方
MLモデルが本番で徐々に劣化する原因をMLOpsの観点から分解し、該当確認と対策手順をクラウド運用の視点で整理しました。
AIコーディングツールが生むOSSライセンス違反、AGPLの落とし穴
AIコーディングツールが生成するコードにGPL・AGPL由来の断片が混入するリスクと、CIでのライセンスチェック手順を解説します。
工場向けオンプレAIをクラウド前提で監視すると起きる落とし穴
オンプレAI監視をクラウド感覚で設計すると起きる盲点と、コンポーネント単位のヘルスチェック設計・確認手順を解説します。
Azureのサービスプリンシパル侵害、7分でリソース全消去された実例と防御策
侵害されたAzureサービスプリンシパルが7分でリソースを大量削除した実例から、権限設計とロック運用の見直しポイントを整理しました。
Docker Model RunnerとOllama、SRE視点での選定基準
Docker Model RunnerとOllama、どちらをローカルLLM標準にするか。速度では決着せず運用面の判断軸で選ぶ基準を整理しました。