forva AIコラム
AI開発・DX推進に関する情報を発信しています。
社内ナレッジ共有の稟議、どう経営陣に説明するか
生成AI×RAGによる社内ナレッジ共有の導入を、稟議・セキュリティ・ベンダー評価の3つの視点から現場目線で整理する。
続きを読むデジタルギフトで気づいた「選ぶ自由」の話
母の日のデジタルギフト記事を読んで、AIツールと自分の仕事の関係を考えた。選択肢を渡すことと、判断軸を持つことは別の話だという話。
続きを読むがんAIが病院の外にデータを出さない時代が来た
がん診療AIのOncoAgentが話題。データを外部に出さず病院内で完結する設計で、56倍の速度でAIを学習させたという数字が衝撃的。
続きを読むAIデータセンターの電力問題、DX推進担当者が知っておくべきこと
米国人の43%がデータセンターを電気代高騰の原因と回答。DX担当者がベンダー選定で見落としがちな「電力・環境リスク」の視点を考える。
続きを読むLangChain 1.2.18リリース、自分のコードで確認すべきこと
LangChain 1.2.18でhubのdeprecateやcreate_agentのrevertが入った。自分のコードで何を直すべきか整理してみた。
続きを読むClaude Coworkで広告業務が変わった話
Claude Coworkの時短プロンプト記事を読んで、広告業務への応用を考えた。型を作る発想がMeta・TikTok広告の現場にそのまま使える。
続きを読むソニーとTSMCの提携から考える、センサー時代のソフト設計
ソニーとTSMCの次世代センサー合弁会社の発表から、ソフトウェアの入力設計やライブラリ選定にどう影響するかを考える。
続きを読む競合がAIを「社内で持つ」時代に、うちは何をすべきか
Claude全面導入済みのスタートアップCEOが、「外部APIにデータを送り続けること」の意味を改めて考えた話。
続きを読むAIモデルの「必要な部分だけ使う」発想が、DX投資の説明を変えるかもしれない
128個のエキスパートのうち16個だけで性能が出るAIの話が、DX投資の稟議の組み立て方を見直すヒントをくれた。
続きを読むAIツールのセキュリティ、社労士も他人事じゃない
AI連携ツールのセキュリティ情報を読んで、顧問先のデータを扱う社労士として何を確認すべきか考えてみた。
続きを読むGoogleのFlow、エンジニアが「広告AI」から学べること
GoogleのAI広告プロジェクト「The Small Brief」。エンジニア視点で読むと、LLMの自由度設計とコスト最適化のヒントが隠れていた。
続きを読むOpenAIのCodexが示す「AIの安全性」は投資判断にどう効く
OpenAIがCodexの安全運用を公開。サンドボックスやコンプライアンス対応機能は、エンタープライズ市場攻略のシグナルだ。投資判断にどう使うか。
続きを読む