AI検索でクリニック名が出てくる仕組みを調べてみた

先週、待合室の患者対応が一段落した夜に、ちょっと気になって試してみたことがあります。ChatGPTに「○○市 内科 消化器科 おすすめ」と入力したんです。自分のクリニック名が出てくるかどうかを確認したかった。結果は、近隣の大病院と有名チェーンクリニックの名前がいくつか並んで、うちの名前は出てきませんでした。

とくに落ち込んだわけではないですが、気になって調べたら面白い記事に行き当たりました。Mozという海外のSEO情報メディアが出している解説で、AIが回答を作るときの「インモデル回答」と「アウトオブモデル回答」という2つの仕組みを説明したものです。

学習済みの知識で答えるか、リアルタイムで検索して答えるか

記事によると、AIが質問に回答するとき、外部検索が必要かどうかを内部で判断しているそうです。詩を書いてといった指示なら外部検索はせず、モデルが学んだ知識だけで答える。これが「インモデル回答」です。一方、「2025年12月のコアアップデートで何が起きたか」のように最新情報が必要な質問では、グーグル検索を実行してその結果をもとに回答を組み立てる。これが「アウトオブモデル回答」です。

GPT-4.0の学習データは2022年末まで、GPT-4.5でも2024年8月末までしか含まれていないという話も書いてありました。つまりインモデル回答に影響を与えようとしても、過去に遡って学習データを変えるのは不可能ですから、効果が出るのは次世代モデルが学習したときです。

逆にアウトオブモデル回答は、自分のサイトを更新してグーグルがクロールしてくれれば、比較的早く影響が出る可能性があるとも書いてありました。クリニックという立場で読むと、「地域名＋症状」で患者が検索したときの話に置き換えられます。

患者さんが「腹痛 近く 内科」と入力したとき何が起きているか

これを医療の文脈で考えると、少し慎重にならざるを得ません。患者さんが急性腹症を疑ってAI検索を使う場面を想像します。AIが外部検索をかけてどこかのクリニックを薦めたとして、その情報が正確かどうか。診療時間が古いままだったり、専門領域の記載が曖昧だったりすれば、患者さんが間違った選択をしてしまう。これは単なるマーケティングの話ではなく、患者安全に直結する問題です。

医学論文では情報の正確性と更新頻度が厳密に管理されています。クリニックのウェブサイトにも、同じ感覚で臨む必要があると改めて感じました。うちのサイトを確認したら、消化器内視鏡の受付時間と休診日の記載が半年以上更新されていなかったんです。妻にその話をしたら「そういえば予約ページも古い情報のままよ」と即座に指摘されました。二人で顔を見合わせてしまいました。

話を戻すと、アウトオブモデル回答に影響を与えるために具体的にやるべきことは、以下のような点です。

• 診療時間・休診日・アクセス情報を常に最新の状態に保つ
• 対応できる症状や検査の種類を具体的に記載する
• Googleビジネスプロフィールと公式サイトの内容を一致させる

これ自体は以前からSEOの文脈で言われていたことですが、AI検索時代になっても基本は変わらないとわかりました。むしろ、AIが外部検索でクロールする情報の正確さが患者体験に直結する度合いが高まっているとも言えます。

ただし誤解したくないのは、AI検索にクリニック名を載せることが目的ではないという点です。正確な情報が患者さんに届くことが目的です。"AIに露出する"という発想でサイトを作ると、どこかで患者の安全よりも見せ方が優先されるリスクが生じます。エビデンスのない健康情報を盛り込んで検索に引っかかるようにするのは、本末転倒どころか害になり得ます。

まずサイトの情報を正確に更新することと、内視鏡検査の説明ページを患者目線でもう一度書き直すこと、この2点を今月中にやろうと決めました。スタッフに依頼するより自分で確認しながら直すほうが、内容の正確性を担保できると判断しています。AIがどう学習するかよりも、患者さんに正確な情報が届くかどうかを軸に考えれば、やるべきことは案外シンプルです。