広告文AIで情報漏洩リスク、マーケ担当が知るべきこと

生成AIのコンプライアンスリスクについての解説記事を読んだ。正直、ちょっとヒヤっとした。

自分はほぼ毎日ChatGPTを使っている。Meta広告のコピーを5パターン出させたり、TikTokの台本を下書きさせたりするのが日課だ。使い始めて1年以上経つし、もはやないと仕事が回らないくらいの依存度になっている。でも今日の記事を読んで、自分のやり方がけっこうグレーだったと気づいた。

何がグレーだったか

一番ヒヤっとしたのは「機密情報のプロンプト入力による情報漏洩リスク」というくだりだ。自分は広告主のブリーフをそのままコピーしてChatGPTに貼ったことがある。クライアント名、ターゲット属性、予算感、KPI数値まで含んだやつだ。当時は「AIツールだから大丈夫だろう」くらいの感覚だった。でも記事によれば、こういった入力情報がモデルの学習に使われる可能性があり、個人情報保護法違反につながるリスクがあると書いてあった。

もう一つは著作権の話。バナー制作でAIに画像のキャプションや広告コピーを生成させるとき、参考として他社の広告テキストをそのまま貼ったことも正直ある。「インプットとして見せるだけだから」という認識だったが、生成物に既存著作物との類似性が生じるリスクはゼロではないらしい。

マーケ現場のリスクは「データ入力」と「生成物の確認不足」に集中する

技術担当や法務担当が気にするようなリスクと、マーケ担当が実際に踏む地雷は少し違う。自分が思う現場レベルのリスクはこの2点だ。

• クライアント情報をそのまま貼るプロンプト設計
• ハルシネーションを確認せずに入稿する広告文

特に後者は怖い。先月、競合他社の施策を調査する文脈でAIに「この会社の広告実績を教えて」と聞いたら、もっともらしい数字がバーッと出てきた。RPASが○%改善、CVRが2.3倍みたいな感じで。もちろんそれは事実ではなかった。うっかりそのままレポートに使ったら、クライアントに虚偽情報を報告することになっていた。記事に書いてある「誤情報による被害」はまさにこれだ。

広告の世界はROASやCPAといった数値が全てだ。AIが出してくる数字が根拠なしの作話だったとき、それをそのままクライアントに見せたらアウトだし、自社レポートに使っても同じだ。コンプライアンス以前に、数字の精度が担保できないツールの使い方は単純にマーケとして下手だと自分は思っている。

記事では「AI事業者ガイドライン（総務省・経済産業省）」と「AI推進法」にも触れていた。正直そのあたりは法務が対応することだと思っていたが、現場担当レベルで社内ガイドラインを理解しておかないと事故の第一発見者どころか加害者になるリスクがある、という視点は刺さった。

自分が次にやること

まず社内のAI利用ガイドラインを読み直す。うちの会社は一応ガイドラインがあるはずなのに、正直ちゃんと読んでいない。次に、クライアントブリーフをAIに渡すときのルールを自分なりに決める。具体的には、会社名・数値・固有名詞はマスキングしてからプロンプトに入れるという運用に変える。

生成物の二次確認も徹底する。広告コピーで競合他社や著名人の名前が含まれているケースは特に要注意だ。CPAを下げることと、リスクを管理することは矛盾しない。むしろAIをちゃんと使いこなせているかどうかは、アウトプットの品質管理まで含めた話だと今日の記事を読んで再確認した。

ガイドラインを作る側になるかどうかはわからないが、少なくとも自分の作業フローの中に確認ステップを1つ増やすだけで、リスクはかなり下がると思っている。それをまず来週のキャンペーン入稿から試してみる。