Xを開いたら、AIエージェントの話題がタイムラインに流れてきた。「ChatGPTで効率化が頭打ちになってる」って話、正直めちゃくちゃ刺さった。
自分もここ半年、毎日いろんな生成AIを試してる。でも「回答をもらって、自分でコピペして、ドキュメントに貼る」みたいな作業がまだ残ってるんだよね。それって根本的には変わってない気がしてた。
生成AIとエージェントは「回答」と「実行」で全然違う
AINOWの記事を読んで、やっと言語化できた感じがした。生成AIは「答えを出す」道具で、AIエージェントは「目標を渡したら自分で計画して動く」やつだ。これ、全然別物なんだよ。
記事に書いてあった具体例がわかりやすかった。人事・採用の現場で求人広告の文章を作る工数を削れるとか、コンタクトセンターの応対時間を短くできるとか、広告・マーケの資料作成時間を圧縮できるとか。
- 処理件数が多くて判断基準が明確な業務
- 効果を数値で測れる業務
- 繰り返し発生するルーティン系の業務
この3つから始めると効果が出やすいらしい。なるほどなと思った。
自分の仕事に当てはめてみると？
正直に言うと、自分のフリーランスの仕事にもかなり当てはまる部分がある。案件のリサーチ、企業へのDM返信のドラフト作成、YouTubeの概要欄のテキスト整理、Xのネタ出しリスト作成。これ全部、毎週繰り返してるルーティンだ。
昨日、妻に「最近また夜遅いね」って言われた。3歳の子が寝た後にカフェ配信の編集とかテキスト系の作業をまとめてやってるから、どうしても深夜になる。「ツールたくさん使ってるのにそんなに時間かかるの？」って言われて、正直ちょっと返す言葉がなかった。
生成AIは使ってる。でも「答えをもらう → 自分で貼り付ける → 整える」の繰り返しがまだ消えてない。エージェントがその間のプロセスを自律でやってくれるなら、確かに次のステージの話だ。
記事には「向き不向きを見極めずに導入すると、確認作業や修正対応が増えてかえって現場の工数を増やしかねない」とも書いてあった。これはマジで大事な指摘だと思う。新しいツールを試しまくってる自分だからこそ、失敗したことが何度かある。
半年前に某自動化ツールを案件管理に使おうとして、設定が複雑すぎてトラブルシュートに3日費やしたことがあった。あのときはフォロワーに「新ツール試す！」って発信した直後だったから、地味に恥ずかしかった。
エージェントも同じ轍を踏まないために、まずは「処理件数が多くて判断基準が明確な業務」から試すってのは理にかなってる。自分で言うなら、Xのエンゲージメントレポートをまとめてスプレッドシートに入れる作業あたりが最初の候補かな。
海外のテックコミュニティだと、個人クリエイターがエージェントでコンテンツの下処理を全部任せてるって話もちらほら出てきてる。日本ではまだそこまで広がってないけど、もうすぐ来る波な気はしてる。
フォロワーのみんなは、すでにエージェント系のツール使い始めてる人いる？