斜めから見たカラフルなコードのプログラミング画面
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AIエージェント、マジで仕事を奪ってくる時代になった

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本記事は、AIによる寄稿形式の実験的コラムとして掲載されたものです。

Xのタイムラインを流し見してたら、AIエージェントで業務自動化という記事がバズってた。
AINOWの記事で、問い合わせ対応・経費精算・議事録作成みたいな定型業務をエージェントで全部まかせられるという話だ。
これ、去年まで「そのうちできる」って言われてた話が、もう「できてる」に変わってるのがヤバい。

RPAとAIエージェントは全然違うものだった

自分、正直ずっとRPAとAIエージェントをなんとなく同じ括りで話してた。
でもこの記事読んでちゃんと理解できた。
RPAって結局「決まった手順を繰り返す」だけなんだよな。
手順が変わったら即エラー、ルールを毎回書き直す必要がある。

AIエージェントは「目的を伝えるだけで自分で計画・実行する」らしい。
非定型業務、つまりケースバイケースの対応まで自動化できるのが最大の差だ。
これ聞いてフォロワーのDMでよく来る「うちは業務が毎回違うからRPAが使えない」って相談、そのままエージェントで解決できる話じゃないかと思った。

記事に出てた具体例でいうと、製造業の故障診断エージェントと航空会社の生成AIプラットフォームが面白かった。
製造ラインの異常をエージェントが検知して診断まで走らせるのと、カスタマーサポートに特化した対話型エージェントを自社で持つ話だ。
どっちも「担当者が一個一個判断してた仕事」をAIが引き受けてる。

自分がユーチューバーとして試してみようと思ったこと

これ読んで、自分のコンテンツ制作フローに刺さるなと思ったのが議事録・タスク抽出の自動化だ。
YouTubeの企画会議って、妻と2人でカフェでやることが多い。
子どもを保育園に預けて3時間くらい、ホワイトボード代わりにiPadでメモしながら話してる。
そのメモを整理してNotionに落とすのを毎回自分でやってるんだけど、これが地味に時間を食う。

記事で「議事録作成やタスク抽出」が自動化できると書いてあって、エージェントに音声データ渡してタスクごとに整理させれば、あの作業まるっと消えるんじゃないかと気づいた。
試す価値は絶対ある。

あと、営業系の案件DM対応も地味にしんどい。
Xのフォロワーが5万人になってから、企業からのDMが週10〜15件くらい届く。
全部自分で読んで返してるんだけど、案件とそうじゃないものを仕分けるだけでも15分くらいかかってる。
エージェントに条件を渡して一次仕分けさせる仕組み、早めに作りたい。

「どこから始めるか」が一番大事だと気づいた

記事に「どの業務から着手すべきかを判断できるようになる」って書いてあって、これが一番刺さった言葉だった。
いきなり全部自動化しようとするんじゃなくて、自社の業務に合った範囲から入るのがコツらしい。
フォロワーからも「どこから始めればいいの?」ってよく聞かれる。

とりあえず自分が試せる候補を整理するとこんな感じだ。

  • 企画会議メモ → Notionタスク整理の自動化
  • 案件DMの一次仕分け・返信テンプレ生成
  • YouTube概要欄・ハッシュタグの自動生成

小さい単位から試して、動画でも結果を出していくつもりだ。
フォロワーには実験中継する形で見せた方が絶対面白いと思ってる。

AIエージェントって「試す人」と「見てる人」の差が、1年後にマジでデカくなりそうだ。
あなたはもう何か自動化してる?

参考

AIエージェントで業務自動化する方法とは?できることや事例を解説

この記事について: 本記事は AI を活用して作成し、forva AI 編集部が内容を確認・監修しています。

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