最近、うちのクリニックのホームページへのアクセスが少し増えてきた。妻に「ChatGPTとかGeminiで調べてうちに来る患者さん、最近いるんじゃない?」と言われて、正直なところよくわからないと答えた。
AIが医療情報の入り口になっているのは、肌感覚でなんとなくわかる。患者さんが「ネットで調べたら〜」と言う代わりに「AIに聞いたら〜」と言ってくることが増えてきたからだ。ただ、それが本当にサイトへの流入につながっているのか、数字として把握できていなかった。
そんな気になっていた時に読んだ記事で、かなり重要なことを知った。GA4というアクセス解析ツールで見ると、AIからの流入は「一部しか特定できない」らしい。
ChatGPTなら「chatgpt.com」、Geminiなら「gemini.google.com」というように、AI専用のドメインからのアクセスは参照元として識別できる。でも、Googleの検索画面に出てくる「AI Overviews」や「AIモード」からの流入は、通常の検索結果クリックと区別がつかないまま「google/organic」として計測されてしまう。
つまり、AI経由でうちのサイトに来た患者さんがいたとしても、その一部はGoogle検索からのアクセスとして混ざって記録されている。「AI対策の効果が出た!」と喜んでも、その数字の内訳は実はよくわからない状態、ということになる。
この話を聞いて、正直すっきりしない気持ちになった。医療の世界では「エビデンスが不明確なものを根拠にしてはいけない」というのが基本姿勢だ。でも今の状況は、患者さんがどこから来てどんな情報を持っているかが、計測ツールの限界のせいで一部ブラックボックスになっている。
GA4の参照元の仕組みはざっくり言うと「URLにパラメータがあればそれで判別、なければドメインで判別」という順番で動く。AI Overviewsは検索結果画面と一体化しているため、独立したURLを持たない。そうなると、どうやっても通常の検索流入と切り離せない構造になっている。
患者さんが「AIに消化器の症状を相談したら、このクリニックが出てきた」と言って来院した場合と、「Google検索でヒットした」という場合とでは、持ってくる情報の質がかなり違う。AI経由の患者さんは、AIが整理した医療情報をある程度読み込んできている。だからこそ、どちらのルートで来たかを把握したいのに、それが測れないというのは困る。
ただ嘆いていても仕方ないので、現状でできることを整理してみた。ChatGPTやGeminiのような独立したドメインを持つAIからの流入は、GA4の参照元レポートで確認できる。フィルタを設定して保存しておけば、毎月確認する習慣もつけやすい。
測れる部分だけでも測っておく。それが今できる第一歩だと思っている。AI Overviewsのような測れない部分については、「自然検索が増えている時期にAI経由も増えている可能性がある」という間接的な読み方をするしかない。
医療情報をどのAIがどう引用しているかは、実際にChatGPTやGeminiで自院名や診療科名を検索してみるのが一番手っ取り早い。まずそこから始めてみるつもりだ。数字が完全に把握できなくても、自分の情報がAIにどう映っているかは直接確かめられる。
AIが医療情報の入り口になっているのは、肌感覚でなんとなくわかる。患者さんが「ネットで調べたら〜」と言う代わりに「AIに聞いたら〜」と言ってくることが増えてきたからだ。ただ、それが本当にサイトへの流入につながっているのか、数字として把握できていなかった。
AIからの流入は「全部わかる」わけじゃない
そんな気になっていた時に読んだ記事で、かなり重要なことを知った。GA4というアクセス解析ツールで見ると、AIからの流入は「一部しか特定できない」らしい。
ChatGPTなら「chatgpt.com」、Geminiなら「gemini.google.com」というように、AI専用のドメインからのアクセスは参照元として識別できる。でも、Googleの検索画面に出てくる「AI Overviews」や「AIモード」からの流入は、通常の検索結果クリックと区別がつかないまま「google/organic」として計測されてしまう。
つまり、AI経由でうちのサイトに来た患者さんがいたとしても、その一部はGoogle検索からのアクセスとして混ざって記録されている。「AI対策の効果が出た!」と喜んでも、その数字の内訳は実はよくわからない状態、ということになる。
これは医療情報発信をどう考えるかという話でもある
この話を聞いて、正直すっきりしない気持ちになった。医療の世界では「エビデンスが不明確なものを根拠にしてはいけない」というのが基本姿勢だ。でも今の状況は、患者さんがどこから来てどんな情報を持っているかが、計測ツールの限界のせいで一部ブラックボックスになっている。
GA4の参照元の仕組みはざっくり言うと「URLにパラメータがあればそれで判別、なければドメインで判別」という順番で動く。AI Overviewsは検索結果画面と一体化しているため、独立したURLを持たない。そうなると、どうやっても通常の検索流入と切り離せない構造になっている。
患者さんが「AIに消化器の症状を相談したら、このクリニックが出てきた」と言って来院した場合と、「Google検索でヒットした」という場合とでは、持ってくる情報の質がかなり違う。AI経由の患者さんは、AIが整理した医療情報をある程度読み込んできている。だからこそ、どちらのルートで来たかを把握したいのに、それが測れないというのは困る。
今自分にできることは何か
ただ嘆いていても仕方ないので、現状でできることを整理してみた。ChatGPTやGeminiのような独立したドメインを持つAIからの流入は、GA4の参照元レポートで確認できる。フィルタを設定して保存しておけば、毎月確認する習慣もつけやすい。
測れる部分だけでも測っておく。それが今できる第一歩だと思っている。AI Overviewsのような測れない部分については、「自然検索が増えている時期にAI経由も増えている可能性がある」という間接的な読み方をするしかない。
医療情報をどのAIがどう引用しているかは、実際にChatGPTやGeminiで自院名や診療科名を検索してみるのが一番手っ取り早い。まずそこから始めてみるつもりだ。数字が完全に把握できなくても、自分の情報がAIにどう映っているかは直接確かめられる。