ChatGPTで広告文を量産する前に知っておきたいリスクの話

正直に言うと、これを読むまで「リスク管理」ってどこか他人事だった。
広告文の下書き、SNS投稿のアイデア出し、レポートのまとめ。毎日当たり前のようにChatGPTを使っていて、「まあ問題ないでしょ」と思っていた。

でも先日読んだ記事で、少し立ち止まって考えるようになった。

「自分は関係ない」と思っていたけど、全然そんなことなかった

記事で取り上げられていた事例の中で、一番ヒヤッとしたのがマクドナルドの採用ボットが個人情報を漏洩した件（2025年）と、Microsoft 365 CopilotのEchoLeakと呼ばれる脆弱性の話（2025年）だ。
どちらも「普通に仕事で使っているツール」が原因だった。
特にCopilotの話は、社内ドキュメントの内容が意図せず外部に漏れる可能性があるというもので、「え、社内レポートをAIに貼り付けて要約させてたけど、あれって大丈夫だったの？」と思わず背筋が伸びた。

それ以外にも、ハルシネーション（AIが事実と異なることを自信満々に答える現象）や著作権侵害のリスクも整理されていた。
広告コピーを生成させるとき、「これってどこかの既存コピーに似てないよな？」とチェックしたことがほぼなかったのは、正直反省した。

マーケターとして特に気をつけたい3つのポイント

記事全体では10のリスクが挙げられていたけど、広告・SNS運用をメインにしている自分の仕事に引きつけると、特に気になったのは以下の3つだった。

• ハルシネーションによる誤情報の拡散：広告文に含まれた誤った数字やデータがそのまま出稿されるリスク
• 著作権・知的財産権の侵害：生成されたコピーや画像が既存著作物に抵触する可能性
• シャドーAIの蔓延：会社の許可を得ていないAIツールを個人が勝手に使い続けている状態

特にシャドーAIは、自分のチームの話でもあると思った。
Slackで「このAI便利だよ」と共有して、各自が好きなツールを使い始めている状況って、ガバナンス的にはかなりグレーゾーンだ。

「成果が出てるならいいじゃん」と思いがちだけど、たとえばクライアントの未公開キャンペーン情報をうっかりAIに入力してしまったら、それは完全にアウトだ。
ROIの話をする前に、そもそも「何を入力してはいけないか」をチームで合意しておく必要がある。

「使いながら整える」が現実的な落とし所だと思う

とはいえ、「リスクがあるから使うのをやめよう」という話にはならない。
ChatGPTで広告文を10本出してA/Bテストする作業スピードは、手動では絶対に出せない。そこで得られるデータ量は明らかに価値がある。

ただ、ゼロリスクを目指すより「どこに気をつけるか」を明文化しておくほうが現実的だ。
個人レベルで言えば、「クライアント名・案件の詳細・未公開データは入力しない」というルールを自分の中で持っておくだけでも全然違う。

自分は来週、チームのAI利用ルールをざっくりでいいので一枚にまとめてみるつもりだ。
完璧なガイドラインより、「まずこれだけ守ろう」という最低ラインを共有するほうが、実際には機能する気がしている。