forva AIコラム
AI開発・DX推進に関する情報を発信しています。
AIガイドラインは「守るため」じゃなく「使わせるため」に作る
AIガイドラインは禁止事項の羅列にしてはいけない。採用・投資家対応・現場の生産性、すべてに効く「使わせるための文書」として設計する話。
月200ドルのサブスク、APIコストで考えると何倍お得か計算してみた
月200ドルでAPI換算8000〜1万4000ドル分のトークンが使えるというSemiAnalysisの検証。サブスクとAPIをどう使い分けるか、コスト設計の視点で整理してみた。
AIが教えてくれた、「自分の仕事」の輪郭
AIが語学学習を変えるPreplyの話を読んで、デザインの仕事と重なる構造が見えた。「使わないと負ける、でも全部任せると自分が消える」という感覚の正体について。
企業のAIガイドライン事情、フリーランスの自分も他人事じゃなかった
企業のAIガイドライン記事を読んで、フリーランスの自分も他人事じゃないと気づいた。クライアント情報の扱いルール、言語化できてますか?
Googleの人材投資を見て、DX稟議を書き直した話
Googleのバージニア投資発表を読んで、自分のDX稟議書の組み立てを見直しました。ツールと人材育成をセットで語る構造の作り方について。
AIO・GEO・LLMOって結局、数字に出るの?
AIO・GEO・LLMOという概念をまとめた本が出た。AI検索に引用されるコンテンツ設計、でも効果測定はどうする?
AIで書いた文章、開示すべきか問題を経営者目線で整理した
AIで書いた文章を開示すべきか。マッコーリー大学の論文を起点に、投資家・採用・セールスの文脈ごとに経営者として判断軸を整理してみた。
BBVAとOpenAIの提携を投資家目線で読む
BBVAが10万人規模でChatGPT Enterpriseを展開。この提携を投資家目線で読むと、AI銘柄の序列変化と為替への波及が見えてくる。
OpenAIがOnaを買収、Codexのcloud環境が変わる件
OpenAIによるOna買収でCodexにセキュアなcloud環境が統合される。エージェントが自律でコードを書いて実行するループが現実になると、自分のパイプラインのどこが変わるか考えた。
AIがブラックホールを描く時代に、私は何を描くのか
天体物理学者がAIでブラックホールを研究するという記事を読んで、デザイナーとしての自分のAI活用の「主語」を考え直した話。
LiteLLM v1.86.5のcosign対応、自分の環境に入れてみた
LiteLLM v1.86.5がcosignによるDockerイメージ署名検証を整備していた。自分のCI/CDに組み込む手順を手元で確認してみた記録。
DeepMindがマルチエージェントAI安全研究に1000万ドル拠出
Google DeepMindが1000万ドルのマルチエージェントAI安全研究を公募。海外でざわついてるのに日本では静か、この温度差が毎回気になる。