結論から言うと、Elmoは「自社がAIに表示されるか」を追うツールじゃなく、競合の動きを先読みするレーダーとして使うべきだ。
Gigazineの記事を読んで、まず気になったのはそこだった。AIに「〇〇カテゴリのSaaSを教えて」と聞かれたとき、自社ブランドがChatGPTやPerplexityの回答に出てくるかどうか。これ、誰も測定できていなかった。GTMを設計するときに「AI検索での露出」という指標がないのは、もう盲点じゃなくて機会損失だ。
「Share of Voice」という概念をAI検索に持ち込む
Elmoが計測する指標のひとつに「Share of Voice」がある。これ、広告業界では昔から使われている概念で、競合と比べて自社がどれだけ存在感を持っているかを示す数値だ。それをAI回答内に適用しているのが面白い。たとえばGeminiが「プロジェクト管理ツールのおすすめ」を答えたとき、回答内にNotionが5回、自社が1回出てきたら、Share of Voiceは単純計算で約17%だ。これを継続的にトラッキングすれば、AIが何を「信頼できる情報源」とみなしているかの構造が見えてくる。
競合のSaaS数社がここ半年で技術系メディアやGitHubのドキュメントを整備しているという話を、同業の友人から聞いた。最初は「なんでSaaS企業がREADME整備してるんだ？」と思っていたが、ElmoのCitationsの機能を読んで合点がいった。AIはGitHubや研究機関系のサイトを引用元として高く評価する傾向があるらしく、そこに露出を置きにいっているわけだ。完全に先を読んでいる。
月1万6000円を払わずに情報を取りにいく
ProfoundやPeec AIといった同種のサービスは月100ドル弱、円換算で約1万6000円かかる。8人のスタートアップには地味に重い固定費だ。Elmoはオープンソースでセルフホスト可能なので、外部APIとスクレイパー費用だけで動く。コスト構造が全然違う。
うちのエンジニアに「これ動かせる？」とSlackで投げたら、Docker DesktopとNode.jsが入った環境でnpm一発でインストールできると返ってきた。実際にセットアップしてみると、ブランド名とWebサイトを登録するだけで競合ブランドとトラッキング用プロンプトが自動生成されて、24時間ごとに各AIサービスに問い合わせを走らせる仕組みになっている。これを無料で使えるのは素直にすごい。
ROI的に考えると、自分でホストするサーバー費用が月数百円、APIキーの従量課金が数千円としても、月1万円は余裕で下回る。競合調査のために外部リサーチ会社に頼めば5万円以上は軽くかかる。数値の比較だけで導入しない理由がない。
投資家に「AIでの認知度」を説明できるか
先月のタームシートの交渉でも、投資家から「AIが普及した後のユーザーの情報収集行動をどう見ているか」という質問が来た。正直、当時は「SEOをしっかり回しています」という答えで乗り切ったが、それは完全に古い答えだった。
Elmoが出す「AI Visibility」の数値があれば、「ChatGPTで当カテゴリを検索したとき、過去30日で自社ブランドの出現率は〇%で、競合比較でShare of Voiceは〇%だ」と具体的に語れる。PMFの証拠として「AIに正しく認識されている」という指標は、これから投資家への説明に使える武器になる。SEOのオーガニック順位と並べて見せれば、チャネルの多様性としても説明できる。
妻に「また新しいツール入れてるの？」と言われたが、これは本当に必要なやつだ。競合が使い始める前にデータを積み上げておく。AIがどのソースを引用しているかを毎日モニタリングして、コンテンツ戦略に反映させる。今のうちに蓄積した30日分のデータは、半年後に振り返ると意思決定の根拠として使える。
自社のブランドがAIにどう認識されているか、あなたは今の時点で数値で答えられるか。