タグ: アーキテクチャ
「アーキテクチャ」に関連する記事を表示しています。
FastAPIのテストがDBに汚染される落とし穴と分離の対処法
FastAPI+PostgreSQL構成でテストがDBに汚染される典型的な落とし穴と、テストDB分離・ロールバックフィクスチャによる対策手順を解説します。
agent.reviewsとは何か 外部評価データを設計判断に使う前の注意点
AIエージェントがツールを評価する「agent.reviews」の仕組みと、評価データを技術選定に使う際の注意点を整理しました。
Treg登場、AIエージェント向けAPI課金はOpenRouter型に向かうか
AIエージェント向けAPIを従量課金化するプロキシTregの仕組みを、認証情報注入の設計から解説します。
音声AIアプリをクラウド依存にしない設計、TouchGrassの構成判断に学ぶ
音声AIアプリTouchGrassの構成を題材に、クラウドAPIとローカル推論の非機能トレードオフと、自プロジェクトでの確認手順を整理しました。
ERC20トークン連携のバグ：残高差分で9割防げる理由
ERC20連携で残高がずれる不具合の多くは規格への誤解が原因です。該当チェック方法と残高差分方式への修正手順を解説します。
LLMルーター導入は必要か 月間コスト見積りで判断する基準
LLM APIコスト増大の原因と、コスト意識型ルーター導入の要否を判断する4つの軸を整理しました。
Figma・Framer・Webflow・自社コードどれを選ぶか 4つの判断軸
Figma・Framer・Webflow・自社コードの選定を、可用性・カスタマイズ性・セキュリティ・コストの4軸で整理し、ケース別に判断基準を示します。
オフラインファーストAIアプリ設計、TerraLensに学ぶ3つの判断軸
「使われないこと」を目指すAIアプリTerraLensの設計思想から、オフラインファースト化やUI刷新を自社プロダクトに取り入れるべきかの判断軸を整理しました。
エンタープライズAIのVPC/エアギャップ配布、Helmチャートだけで足りない理由
企業顧客のVPCやエアギャップ環境へAI製品を配布する際、Helmチャートだけでは足りない理由と、配布基盤を評価する判断基準を整理しました。
プライベートLLM選定：自前GPU・クラウド契約・機密推論の分岐基準
プライベートLLMを自前GPU・クラウド契約・機密推論のどれで構築するか、プライバシーの種類・性能・技術的負債の観点から判断基準を整理しました。
AI規制の議論から考える、ガバナンス設計という非機能要件
AI規制を巡る政治ニュースと、ソフトウェア設計判断を混同しないための情報の仕分け方と確認手順を整理しました。
Backbone.js から React へ移行で見落とす「名前のない自作基盤」の罠
Backbone.jsからReactへの移行で見落としがちな「チーム独自のフレームワーク」を棚卸しする方法と、grepコマンドでの確認手順を解説します。