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現場の実践 
Netlify+MongoDB+Cloudinaryで作るペースト共有サービスの運用設計
FastAPI・MongoDB・Cloudinaryを組み合わせたPasteDBの構成を通じて、マネージドサービス活用時の監視設計・障害切り分け・外部API依存の管理を整理します。
技術解説 
マルチエージェントAI基盤をGCPで設計する方法
GCPのBigQuery・Vertex AI・ADKを使ったマルチエージェント基盤を、SRE視点でアーキテクチャ分析。SLO設計・障害分離・IaCの観点から解説します。
技術解説
本番KYC基盤が壊れない設計：障害耐性とSLOの考え方
KYC APIの誤検知率90%超という数値を起点に、外部ベンダー依存の可用性設計・SLO定義・オブザーバビリティ・コスト最適化の考え方を解説します。
技術解説
AI生成コードをインフラ視点で評価する方法
AI UIツールが生成するコードをCI/CDパイプラインに載せ、オブザーバビリティを確保し、IaCでコストを制御するための設計指針を解説します。
現場の実践
CI障害対応を自律ループで回す「Loop Engineering」の設計思想
CI障害の検知から分類・起票・通知までを人間不在で回す「Loop Engineering」の設計思想と、クラウド運用監視への適用可能性を解説します。
技術解説
SAST・DASTをCI/CDパイプラインに組み込む設計論
SASTはコミット時点で、DASTはステージング環境で動かすフェーズ分離が、SLIのノイズ排除とMTTR短縮につながる設計論を解説します。