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WebMCPとサーバーサイドMCPの設計境界線
Google I/O 2026 で発表された WebMCP は「新 MCP 標準」として紹介されることがありますが、設計前提がサーバーサイド MCP と根本的に異なります。アーキテクチャ選定の判断軸を整理します。
MCP vs CLI、トークンコストの実測値が示す真実
MCPとCLIの実測比較で、MCPのツール定義が1サーバあたり中央値2,064トークンを消費することが判明。使用頻度（G/N比）に基づく設計判断の考え方を整理する。
Gemini API Managed Agentsの新機能とCI/CDへの影響
Gemini APIのManaged Agentsに追加された非同期実行・リモートMCP・認証リフレッシュが、テスト自動化とCI/CDパイプラインの設計にどう影響するかを解説します。
コパイロットからエージェントへ：開発ワークフローが変わる
AIコーディングツールはコパイロットからエージェントへ移行しつつある。ワークフロー全体を自律完遂する仕組みと、MCPが果たす役割を技術的に整理する。
AIエージェントの「完了詐称」とMCP認証強化が示す設計課題
AIエージェントが17日間で5回「完了の幻覚」を起こした事例と、MCPへのエンタープライズ認証追加から、エージェント信頼性設計の本質を整理する。
AIエージェントが同じ過ちを繰り返す理由とその対策
AIエージェントはセッションをまたいで記憶を持たない。この特性がどのような実運用上の問題を生み、MCPベースのツールがどう解決するかを解説する。
MCPとCLIはなぜ使い分けるのか：Apidog CLIの設計思想から学ぶAIエージェント統合
126個のMCPツールを作ったApidogが新たにCLIを再設計した理由から、AIエージェントを既存のAPI開発ワークフローに組み込む際の設計原則を解説します。
メール一本がAIで動く時代に、うちは関係あるか
「うちみたいな田舎の土木屋には関係ない話だろ」と思っていたAIとメール配信の話。現場を振り返ったら、思い当たることがあった。
LiteLLM v1.89.1のcosign署名、自分のDocker運用を見直した話
LiteLLM v1.89.1のリリースノートにあったcosignによるDockerイメージ署名検証。自分のチームの雑な運用を見直すきっかけになった話。
AIがバックエンドを直接操作する時代、情報システム部門にどう説明するか
AIエージェントがバックエンドを直接操作するInsForgeを読んで、情報システム部門への説明や稟議の観点から何を考えたか。
AIエージェントの「足跡」を読む技術が投資判断を変えるか
Claude Codeのセッション解析ツール「Her」を読んで、エコシステムの成熟度と投資判断の接点を考えた。
MicroPython+WASMでサンドボックス、これが求めてたやつかも
MicroPython+WASMでPythonコードをsandbox実行するalphaパッケージが出た。ずっと探してた構成に近い。自分の個人開発に当てはめて考えてみた。