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エンタープライズAIのVPC/エアギャップ配布、Helmチャートだけで足りない理由
企業顧客のVPCやエアギャップ環境へAI製品を配布する際、Helmチャートだけでは足りない理由と、配布基盤を評価する判断基準を整理しました。
4Bパラメータでチェス2700Eloの学習手法、本番推論基盤に転用できるか
チェスで2700Eloを達成したLLM学習手法を、SRE視点でGPU調達・SLO設計・オブザーバビリティの判断軸から読み解きます。
Terraform運用でstateロック競合が起きる原因と対策
Terraformのstateロック競合エラーが出る原因と、CI側の同時実行制御・バックエンド見直しによる対策を整理しました。
Ollamaで自社LLM基盤を内製する: SREが見るSLOと運用コスト
Ollamaで自社LLM基盤を内製する際に、SREが押さえるべきSLO設計・監視・コスト比較の判断軸を整理しました。
契約書AI自動化、マルチエージェント構成をSREはどう評価するか
AWSの契約書マルチエージェント処理をSRE視点で評価。IaC・SLO・オブザーバビリティ・コストの4軸で導入可否を判断するガイドです。
AIエージェント導入判断ガイド：SREが見るべき4つの軸
AIエージェント導入をSRE視点で判断するための4つの軸(SLO・IaC・オブザーバビリティ・コスト)を整理し、見送るべき条件まで示します。
Google Cloud Developer Plugin発表、CI/CD品質はどう変わるか
Google Cloud Developer Plugin発表を、テスト自動化・CI/CD品質の観点から整理。生成コードのレビューやリスク確認の実践ポイントを解説します。
Docker Model RunnerとOllama、SRE視点での選定基準
Docker Model RunnerとOllama、どちらをローカルLLM標準にするか。速度では決着せず運用面の判断軸で選ぶ基準を整理しました。
Coolifyで自前AI基盤を構築：可用性とセキュリティの設計判断を整理する
CoolifyでAIエージェント基盤をセルフホストする事例から、可用性・セキュリティ・単一障害点の設計判断を整理し、導入前の確認ポイントをまとめました。
Terraformのstate管理ミス、CI/CDで409エラーになる前に確認すべきこと
Terraformを手動構築後に導入する際に起きる409衝突エラーの原因と、リモートバックエンド整備・importによる回避手順を解説します。
HariKubeが示す「責任境界」問題とSLO・IaC運用への示唆
HariKubeが提起する「責任境界の不足」という問題提起を手がかりに、SLO設計・IaC・障害対応の仕組み化にどう応用できるかを整理しました。
n8nをAmazon Linux 2023にDockerで構築すると初手で失敗する理由
Amazon Linux 2023でDocker Composeが動かない落とし穴の原因を分解し、確認コマンドと対策手順、IaCへの組み込み方まで整理しました。