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Gemma実行はクラウドかローカルか LLM推論の配置設計を考える
Gemmaを使った個人開発ツールを題材に、LLM推論をクラウドAPIとローカル実行で切り替える設計と、障害対応・コスト面の判断基準を整理しました。
Terraform運用でstateロック競合が起きる原因と対策
Terraformのstateロック競合エラーが出る原因と、CI側の同時実行制御・バックエンド見直しによる対策を整理しました。
業務ルール判定をLLMに任せていいか、決定的コードに分けるべきかの判断基準
審査や適格性チェックをLLMに任せるか決定的コードに分けるか、構造化可能性・誤判定コスト・説明責任・開発コストの4軸で判断する方法を整理しました。
MCP対応AIクライアント6種の選び方 OAuth対応と設定方式で比較
Claude Desktop、Cursor、VS CodeなどMCP対応クライアント6種を、設定スコープ・OAuth対応・ツール数上限の軸で比較し、選定基準を整理しました。
クラウド基盤は「枯れた技術」が最適解か 2026年の運用コストから考える
2026年の技術選定で語られる「枯れたインフラ」志向を、クラウド移行・監視設計・障害対応の観点から読み解きます。
Claude Code・Cursorが危険? GitSpawn脆弱性とAIエージェントの境界設計
AIコーディングエージェントのサンドボックスを迂回するGitSpawnとPixelLeak。信頼境界の設計ミスを確認方法と対策手順で整理します。
GPT-5.6とCodexで取引検証30分を4分に短縮した設計の読み方
Chatham FinancialがCodexとGPT-5.6で取引検証を30分から4分未満に短縮した事例を、設計面から分解して解説します。
ヒープレス設計とは 業務システムで動的メモリ割り当てを捨てる判断基準
超低軌道衛星のヒープレス設計から、業務システムで動的メモリ割り当てを制限すべきかの判断基準を整理しました。
複数SNS連携システムで起きる「断片データ突合」の落とし穴と対処法
複数SNS・複数チャネルのデータ統合システムで起きがちな「断片データ突合」の見落としを、原因分解と確認手順・対策まで実践的に整理します。
RAGシステムをフロントエンドから支える設計判断とは
RAG（検索拡張生成）の仕組みをチャンク分割から評価まで段階的に解説し、導入前に確認すべき判断基準を整理しました。
LLM学習データの無断利用訴訟、NYT対OpenAIから学ぶ設計リスク
NYT対OpenAI訴訟の申立書公開を手がかりに、学習データの出所管理と社内記録が技術的負債・法的リスクになる構造を整理します。
ASP.NET CoreにRAG追加時、権限チェック漏れで起きる情報漏洩の落とし穴
既存ASP.NET CoreアプリにRAGを追加する際、SQL Serverのチャンク検索で起きがちな権限スコープ漏れの原因と確認方法、対策手順を整理しました。