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「分速80m×10分」を間違えた話と、数字に強くなる必要性
「分速80mで10分」の正解は800m。この速度算の話から、飲食店経営で数字と向き合うことの大切さを考えた。
AI検索時代に「質の高い情報」を届ける医療発信とは
AI検索の普及でクリック数が減る時代に、医師だからこそ発信できる「AIに真似できない情報」とは何かを考えた。
社内ナレッジAI化、マーケ視点で正直に評価してみた
年間44.8万時間削減の実績に思わず手が止まった。生成AI×RAGの社内ナレッジ活用、広告運用チームにとっても他人事じゃない理由を考えてみた。
社内の「聞けばわかる人」がいなくなる前にやること
「それ〇〇さんに聞いて」で回っている間は良い。でもその人が抜けたら？RAGと生成AIが採用・セールス・資金調達にどう効くかを考えた。
社内RAG導入で年間44.8万時間削減——AI銘柄の次の焦点はここだ
年間44.8万時間削減、正答率98%——社内AI導入の実績数字が示すエンタープライズ市場の次の焦点を投資家視点で読み解く。
がんAIが病院の外にデータを出さない時代が来た
がん診療AIのOncoAgentが話題。データを外部に出さず病院内で完結する設計で、56倍の速度でAIを学習させたという数字が衝撃的。
競合がAIを「社内で持つ」時代に、うちは何をすべきか
Claude全面導入済みのスタートアップCEOが、「外部APIにデータを送り続けること」の意味を改めて考えた話。
生成AI投資の95%が失敗する構造を投資家目線で読む
生成AI投資の95%がROIを出せていないというMITのレポート。この数字を投資家視点で読むと、AI関連銘柄の選別基準が見えてくる。
50万円のデュアルOLEDノートPCを見て考えた開発環境の話
49万9800円のデュアルOLEDノートPCのスペックを読んで、開発環境とローカル推論の可能性について考えたこと。
生成AI投資の95%がROI未達——市場が織り込んでいるか
生成AI投資の95%でROI未達という衝撃データ。市場の織り込みとのズレを投資判断の視点で読み解く。
GPT-5.5対応で広告コピーはどう変わる？
JTPがGPT-5.5対応を発表。広告コピー生成に関わる立場から「モデル更新が数字にどう出るか」を実測で確かめる方法を考えた。
多言語OCRの精度を上げたのは「データ」だった話
NVIDIAの多言語OCR記事を読んで、ベンダー選定の軸を間違えていたと気づいた。誤り率の数値を出せないツールとは長く付き合えない。