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技術解説
AI生成コードをインフラ視点で評価する方法
AI UIツールが生成するコードをCI/CDパイプラインに載せ、オブザーバビリティを確保し、IaCでコストを制御するための設計指針を解説します。
現場の実践
CI障害対応を自律ループで回す「Loop Engineering」の設計思想
CI障害の検知から分類・起票・通知までを人間不在で回す「Loop Engineering」の設計思想と、クラウド運用監視への適用可能性を解説します。
現場の実践
MCPとCLIはなぜ使い分けるのか：Apidog CLIの設計思想から学ぶAIエージェント統合
126個のMCPツールを作ったApidogが新たにCLIを再設計した理由から、AIエージェントを既存のAPI開発ワークフローに組み込む際の設計原則を解説します。
技術解説
SAST・DASTをCI/CDパイプラインに組み込む設計論
SASTはコミット時点で、DASTはステージング環境で動かすフェーズ分離が、SLIのノイズ排除とMTTR短縮につながる設計論を解説します。
現場の実践
CI/CDツール選定と運用監視・障害対応の設計
Jenkins・GitHub Actions・Tektonなど9ツールを、運用コストとインフラ責任の観点で比較する。ホスティングモデルの違いが障害対応の手順をどう変えるかを解説。