生成AIを「経営戦略」に使う時代、フリーランスにも関係ある話だった

Xのタイムラインに流れてきた記事を読んで、ちょっとハッとした。
「ChatGPTを全社展開したのに業務効率化止まりで、経営戦略の中核に位置づけられていない」って話。
これって大企業だけの悩みかと思ってたら、自分にもめちゃくちゃ刺さった。

正直に言うと、自分もAIを「作業を速くするツール」としか使えていなかった気がする。
スクリプト書かせたり、サムネのキャッチコピー考えさせたり。
でもそれって、記事で言うところの「業務効率化フェーズで止まってる状態」そのものだよね。

「データ×AI×戦略」で競合優位が決まる時代に入ってる

記事の中で特に刺さったのが、競争優位の源泉が「データ×AI×戦略」に移っているという話。
海外ではもうこれが常識になりつつあって、日本企業はまだPoCを繰り返してる段階も多いらしい。
フリーランスで情報発信してる自分だって、同じ構造にハマってると思う。

生成AIを経営戦略に組み込む活用領域として、記事では6つが紹介されていた。
経営意思決定の支援、シナリオプランニング、市場・競合分析の高速化、事業ポートフォリオの再設計、新規事業・収益モデル創出、KPIモニタリングと会議運営。
これ、企業向けの話だけど、フリーランスの「事業」に置き換えると全部当てはまる。

たとえば「シナリオプランニング」。
自分のチャンネルが伸び悩んだとき、AIに複数の打ち手シナリオを出させて比較する。
そういう使い方、全然やれてなかった。

「属人化していた経営ノウハウを資産化できる」が刺さりすぎた

記事の中に「属人化していた経営ノウハウを資産化できる」というメリットが出てくる。
フリーランスって、全部自分の頭の中に詰まってるじゃないか。
どの案件を取るか、どのジャンルに力を入れるか、全部なんとなくの感覚で動いてる。

それをAIとの対話でアウトプットして、言語化・構造化する。
そうすれば、判断の精度も上がるし、再現性も出てくる。
この発想、フリーランスこそ取り入れるべきだと思った。

もう一個刺さったのが「新規事業の仮説検証サイクルを短縮できる」という点。
新しいコンテンツ企画や案件の方向性を試すとき、今は「とりあえずやってみる」で動いてる。
でもAIに市場仮説を整理させて、先にツッコんでもらってから動けば、失敗の数を減らせる。

フォロワーさんの中にも、AIを「文章生成ツール」としか使ってない人が多いんじゃないかな。
自分もそうだったから責める気は全然ないけど、もったいないとは思う。

来週、まず自分の発信戦略を「AIにシナリオ出させる」実験をやってみるつもりだ。
どんな結果になったかは、またXかYouTubeで共有する。