NVIDIAのエンジニアたちがCodexとGPT-4.5を使って、本番システムの構築や研究アイデアの実験化を一気に進めているという話を読んだ。
コードを書く人たちの話だから、最初は「自分には関係ないな」と思って流し読みしていた。
でも途中で手が止まった。
「AIに任せることで、自分たちのスピードが変わった」という表現があった。
スピードが変わる。それって、デザインの仕事でも同じことが起きている。
むしろもう、起きてしまっている。
使わないと確実に遅れる、でも全部渡すと何かが消える
Midjourneyでラフを出して、Adobe Fireflyで素材を作って、それをIllustratorで仕上げる。
今やこの流れは珍しくない。クライアントによっては「AIで早くできるんでしょ？」と値下げを打診してくることすらある。
使わないと競合に負ける。それはもう疑いようのない現実だと思っている。
でも使い続けていると、ふとした瞬間に気になることがある。
「このロゴ、本当に自分が作ったのかな」という感覚。
AIが出してきた選択肢の中から選んで、調整して、納品した。
その仕事のどこに「私」がいたのか、うまく言語化できないときがある。
NVIDIAの話に戻ると、彼らがCodexを使う理由は「楽をするため」じゃないらしい。
研究者が「試したいアイデア」を素早く実験できる環境を作るためだという。
つまりAIは、アイデアを持っている人間の手を速くするツールとして使われている。
「何を考えるか」だけが自分に残る
ここが核心だと思う。
AIが速くしてくれるのは「手を動かす部分」で、「何を作りたいか」は人間側に残る。
NVIDIAのエンジニアたちも、Codexに「何を作るか」を決めさせているわけじゃない。
方向性を持った人間が、実行速度を上げるために使っている。
翻って自分のデザインの仕事を見ると、正直まだそこが曖昧なときがある。
「とりあえずMidjourneyで出してみてから考える」という順番になっていることが、たまにある。
それはAIに「何を作るか」まで委ねてしまっている状態だと思う。
クライアントとブランドの話を深くして、「このロゴで何を伝えたいか」を言語化してから手を動かす。
その順番を守る限りは、AIを使っても自分が消える感覚にはならない。
逆にその順番を崩したとき、「なんか薄いな」という仕上がりになる。
経験上、そういうときはクライアントの反応も微妙だ。
スピードが上がるほど、考える時間を意識して取る
NVIDIAの話で印象に残ったのは、AIを使うことで「試行回数が増えた」という点だ。
速くなった分、より多くのことを試せる。
デザインでも同じで、ラフの展開速度が上がったなら、その分だけコンセプトを深掘りする時間に使える。
私が最近意識しているのは、ツールを開く前にテキストエディタで10分だけ考えることだ。
「このクライアントが本当に伝えたいこと」「競合と何が違うか」をざっと書き出す。
そのメモがある状態でMidjourneyを開くと、出てきた画像の取捨選択が格段に速くなる。
自分の意図が明確だから、「違う」と「これだ」の判断に迷わない。
AIに仕事を渡すほど自分が薄くなる感覚の正体は、たぶん「考える順番」が崩れることだと思う。
道具が速くなればなるほど、使う前の「自分の意図」が問われる。
まず10分だけ、ツールを開かずに考えてみてほしい。