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LLMだけじゃ足りない時代が来てる
IBMリサーチの記事を読んで気づいた。LLMの性能じゃなくて周りの設計が、企業AIの勝敗を決める時代に入ってる。
OpenAIのCodexで企業がエージェント組織に変わってるらしい
EndavaがCodexで要件分析を数週間から数時間に短縮したらしい。「エージェント組織」という考え方、日本でも広まる前に押さえておきたい。
Opus 4.8のmid-conversation system messageが地味にえぐい
Claude Opus 4.8で追加されたmid-conversation system messagesとprompt cache最小サイズ変更が、agentic loop設計にどう効くかを実務視点で整理した。
AIエージェントの「記憶」をCEOはどう使うか
AIエージェントの記憶構造を理解していないと、ツール選定で損をする。採用・セールス・プロダクト設計への実務的な影響を整理した。
最強AIがKubernetes障害調査で50%を切った話
IBMとArtificial Analysisが出した新ベンチマークで、Claude Opus 4.7が47%とトップだが全モデル50%未満。エージェントAIの実力が数字で見えてきた。
税務AIエージェントの自己改善という話を読んで考えたこと
OpenAIの税務エージェント事例を読んで、「自己改善」という設計思想を営業DXの稟議にどう活かすか考えてみました。
Warpが見せたAIエージェント活用の本質
WarpのGPT-4.5を使ったエージェント協調設計を読んで、採用よりも先にやるべきことがあると気づいた。8名スタートアップCEOの視点で考えてみた。
AIパラドックスは、うちの事務所にもある
AIで書類作成は速くなった。でも前後の確認作業や管理の仕組みは追いついていない。GitLabが言う「AIパラドックス」は、社労士事務所にも静かに存在していた。
Copilot Coworkのファイル流出問題、うちは他人事じゃない
Microsoft 365 CopilotのCoworkでファイル流出の脆弱性が発覚。従業員8名のスタートアップCEOがDD前にリスクを直視し、AIツールの権限管理を見直す。
AppleのAI本気度をスタートアップ目線で読む
AppleがWWDC26に向けてgenai.apple.comを登録。Siriのエージェント進化をスタートアップ目線でGTM・採用・競合分析に引きつけて読む。
Google I/O 2026が示したAIエージェント時代と、私が来期予算で通そうとしていること
Google I/O 2026のAIエージェントセッションを読んで、来期の稟議準備と部下への展開を考えた。投資対効果の説明をどう組み立てるかが今の課題です。
Datasette Agentを読んで自分のLLM構成を見直した話
Datasette AgentのリリースをSimon Willisonのブログで読んで、自分のLLM構成とライブラリ選定を見直したくなった話。