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LangChain 1.3.0a1リリース、自分のコードどこを直す？
LangChain 1.3.0a1でstream_events v3とHITLミドルウェアの`respond`が追加。自分のエージェントコードのどこに影響するかを整理してみた。
GPT-5.5登場で変わるAI銘柄の勢力図を読む
exaBaseにGPT-5.5が追加された。このニュースを投資目線で読むと、OpenAI依存という構造リスクと国内AI銘柄の競争力がどう変わるかが見えてくる。
1Mトークンベータが終了。今すぐコードを直す場所はここ
Claude Sonnet 4.5/4の1Mトークンベータが廃止。200kを超えるリクエストはエラーに。自分のコードのどこを直すべきか整理した。
LLM 0.32a0を読んで、自分のコードを見直した話
LLM 0.32a0でmessages配列とストリームパーツ型が変わった。自分のコードのどこを直すべきか、実務目線で整理してみた。
GMが400万台にGeminiを載せてきた話と、自分が考えること
GMが400万台の車にGeminiをOTA展開する話から、LLMのデプロイ設計とUI設計について考えたこと。
LiteLLM 1.84.0-dev.1、Dockerイメージ署名検証の話
LiteLLM 1.84.0-dev.1のリリースを読んで、Dockerイメージ署名とRedisのevent loop問題に気づいた話。自分のCIとstaging環境にどう反映するか考えた。
OpenAIの「Symphony」が示す、AI競争の次の局面
OpenAIがCodex向けオープンソース仕様「Symphony」を公開。エージェント標準を握る競争が始まった今、投資家として何を見るべきか。
LiteLLM v1.83.14.rc.1、自分のコードに関係ある修正はどこか
LiteLLM v1.83.14.rc.1でAnthropic tool_useの引数消失バグやGeminiのコスト計算ミスが修正。自分のコードへの影響を確認してみた。
DeepSeek V4、APIコストの計算を全部やり直した話
DeepSeek V4 Flashの出力コストはGPT-5.4 Nanoの約5分の1。自分のプロジェクトのLLMコスト試算を全部やり直す羽目になった話。
PDFテキスト抽出がブラウザだけで完結する時代になった
LiteParseがブラウザだけで動くようになった。PDF.jsとTesseract.jsベースで、RAGパイプラインへの組み込みやコスト削減の観点から実務者が押さえておきたい話。
GPT-5.5をAPIなしで叩く抜け道を試した話
GPT-5.5はAPIが未公開だが、Codexのバックドアエンドポイントを使えば有料プランで叩ける。llm-openai-via-codexプラグインの仕組みと実用範囲を整理した。
DeepMindがコンサル大手と組んだ意味をエンジニア目線で考える
DeepMindがコンサル大手5社と提携。「本番スケールできた組織は25%」という数字を起点に、エンジニアが今やるべきGemini API対策を考える。