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AIモデルをAWSで自前運用すべきか、コストで判断する基準
AIコーディングやチーム利用でLLMをAWS上に自前運用すべきか。GPU構成・コスト表・判断軸を整理し、条件別に選ぶ基準をまとめました。
アンビエントAIスキャイブ導入で起きる同意記録の落とし穴と監視設計
アンビエントAIスキャイブが同意記録まで自動捏造した事例から、クラウドAPI連携の監視盲点と対策手順を整理しました。
GPT-4o-mini構造化出力とWebSocket、複数AIロール管理はどちらを選ぶか
複数AIペルソナを扱う法廷シミュレーター事例から、会話履歴管理・構造化出力・リアルタイム同期の設計判断を整理しました。
Google Vertex AI後継のAgent Platform、オンプレAI基盤から乗り換える基準
Vertex AI後継のGemini Enterprise Agent PlatformなどGoogleのAIツール群を、オンプレAI基盤からの移行先として比較する判断軸を整理しました。
Firestore vs Realtime Database、AIチャット検索基盤はどちらを選ぶべきか
外部CRMのチャット履歴をAI検索できる自社DBに取り込む際、Firestoreを選ぶ理由とSLO・監視で確認すべきポイントを整理しました。
Copilot Studio Skillsとは何か 命名の混乱とコンテキスト設計の実務
Copilot Studioの新機能「Skills」は名前とは裏腹に実質プラグインです。命名の混乱と、コンテキスト管理・決定性確保という設計上の価値を整理しました。
オフライン書き込み同期の設計、PowerSyncやElectricはどう違うか
オフライン書き込み同期の設計を、PowerSync・Electric・Replicacheなど主要アーキテクチャの違いから整理し、導入判断の基準を解説します。
MCP 2026-07-28仕様とは 1リクエスト化で何が変わるか
MCPの2026-07-28仕様でステートレス化が実現。セッション管理不要になった変更点と、uvxで手元検証する手順を解説します。
MCP 2026-07-28仕様改定とは？セッション廃止が導入判断に与える影響
MCP 2026-07-28仕様でセッション管理が廃止された変更点と、ベンダー管理・既存システム統合の観点で確認すべき事項を整理しました。
故人の会話履歴をLLMに学習させるサービス、開発者が見落とすリスクとは
故人の会話データを学習させるAIチャットボットで起きる誤生成の仕組みと、開発者が取れる具体的な対策手順を整理しました。
GPT-5.6のLuna/Terraとは何か 価格改定がCI/CDに与える影響を整理
GPT-5.6のLuna・Terra価格改定を、テスト自動化とCI/CDパイプラインの実行頻度設計という観点から解説します。
Google Sheetsを翻訳DBにする設計、可用性とスキーマ管理の落とし穴
Google Sheetsを翻訳DB化するi18n構成の可用性リスクを分解し、確認方法とビルド時固定などの対策手順を解説します。