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ヨーロッパ84%が米テック企業を不信頼。APIの向こう側を考えた
EU6カ国の調査でアメリカのテック企業への不信感が84%に達した。自分のコードが叩いているAPIの向こう側を、エンジニア視点で考え直した。
LiteLLM v1.83.7.rc.1リリース、自分のコードに何が刺さるか
LiteLLM v1.83.7.rc.1でPrometheusのlatencyバケットが35→18に削減。既存PromQLが静かに壊れる可能性があるので、アップグレード前に確認を。
AIツールのセキュリティ、稟議で経営陣に何を見せるか
AIツール導入の稟議で経営陣に何を見せるか。LiteLLMのリリースノートから、ソフトウェア署名検証という切り口で考えてみた。
OpenAIがAI活用事例を公開！ChatGPTの使い方が変わるかも
OpenAIがChatGPT・Codex・APIの活用事例を公開。海外と日本の温度差を感じつつ、API連携まで踏み込む必要性を実感した話。
LiteLLMのDockerイメージ署名、ちゃんと検証してる？
LiteLLM v1.82.3.dev.9のリリースノートにあったcosign署名検証。自分のCI/CDに組み込んでいない人は今すぐ確認してほしい。
Sentence Transformers v5.4でマルチモーダル対応になった話
Sentence Transformers v5.4でテキストのみだったembedding APIが画像・音声・動画に対応。既存コードへの影響と実務での使いどころを整理した。
langchain-tests 1.1.6 で自分のコードのどこを直すか
langchain-tests 1.1.6のリリースノートを読んで、サンドボックスバックエンドのテスト修正やpygmentsのCVE対応など、実務で直撃する変更を整理した。
MetaのMuse Sparkを触って気になったツール群の話
MetaのMuse Sparkに仕込まれた16個のツール群が思ったより本格的だった。Code InterpreterやサブエージェントのAPI設計から学べることを整理する。
AIツールの地味なアップデートほど、経営判断に効いてくる
地味なパッチ更新ほど、ツールの信頼性を測るバロメーターになる。AIを業務に組み込んだ会社ほど、基盤の安定性が経営リスクに直結してくる。
LiteLLM v1.83.3.rc.1を実務目線で読む
LiteLLM v1.83.3.rc.1のリリースノートを実務目線で読んだ。cosignによるDockerイメージ署名検証とチーム・プロジェクト単位の新機能が気になった。
AIの「モデル指定」が簡単になると、医療現場は何が変わるか
AIモデルの指定が文字列一本で書けるようになった。簡単になることと安全になることは別の話。医療現場の視点から考えてみた。
rerank()が文字列IDに対応。地味だけど助かる変更
[email protected]でrerank()が文字列モデルIDに対応。generateTextやembedと一貫性が揃った地味だけど助かるパッチ変更を解説。