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産業IoTパイプラインの可用性設計、SLOはどこに置くべきか
産業IoTパイプラインの可用性設計を、資産識別・データ検証・層分離・AI出力の扱い・アクション権限の5観点からSRE目線で整理しました。
Amazon EKS導入で陥るノード設計の落とし穴とコスト超過の対策
Amazon EKS導入時にノード構成やネットワーク設計を誤ると起きるコスト超過とスケーリング遅延。原因の分解と確認コマンド、対策手順を整理しました。
バッチ処理が「無言で失敗」する落とし穴とログ基盤の選び方
バッチ処理が無言で失敗する盲点を解説。ログ監視だけでは「未実行」を検知できない理由と、ハートビート監視を組み合わせた具体的な対策手順を紹介します。
ローカルLLM同梱アプリの落とし穴、Ollama依存を可用性設計で見逃す理由
ローカルLLMとOllamaを組み込んだOSSアプリ事例から、可用性設計で見落としやすい単一障害点とフォールバック機構の落とし穴を解説します。
オンデバイス推論アプリをクラウド前提で監視すると起きる見落とし
オンデバイス推論アプリをサーバー中心の監視で見ると障害を見落とします。原因の分解から確認方法、対策手順まで整理しました。
LLM API障害の切り分け方: モデル品質か基盤品質か19のチェック項目で判定する
LLM APIの障害調査で「モデルが悪い」と一括りにせず、出力の完全性・応答速度・帰属先・運用コストの4軸で切り分ける方法を整理しました。
Ollama 0.35.0未満は要注意 CVE-2026-103663でroot権限奪取の恐れ
Ollama 0.34.2〜0.35.0未満に存在するパストラバーサル脆弱性CVE-2026-103663を解説。確認コマンドと対策手順をまとめました。
セール延長イベントで学ぶ、アクセス急増に耐える監視設計の基本
Amazonのセール延長を題材に、トラフィック急増時のオートスケーリング設定・監視設計・障害時の根本原因分析の確認ポイントを整理しました。
無料AIツール15選から考える社内導入の判断基準とSLO設計
無料AIツール15選をもとに、SRE視点でレート制限・SLA不在・データ境界・コストをどう判断し業務導入すべきかを整理しました。
4Bパラメータでチェス2700Eloの学習手法、本番推論基盤に転用できるか
チェスで2700Eloを達成したLLM学習手法を、SRE視点でGPU調達・SLO設計・オブザーバビリティの判断軸から読み解きます。
n8n×Playwrightのスクレイピング基盤を本番監視する観点整理
n8nとPlaywrightで構築するスクレイピング基盤の監視設計と障害切り分けの観点を、クラウド運用の視点から整理しました。
クラウド基盤は「枯れた技術」が最適解か 2026年の運用コストから考える
2026年の技術選定で語られる「枯れたインフラ」志向を、クラウド移行・監視設計・障害対応の観点から読み解きます。