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コパイロットからエージェントへ：開発ワークフローが変わる
AIコーディングツールはコパイロットからエージェントへ移行しつつある。ワークフロー全体を自律完遂する仕組みと、MCPが果たす役割を技術的に整理する。
AIエージェントに渡す前に「設計の制約」を仕込む
AIコーディングエージェントが画面ごとに異なる実装を生成する原因は「制約の不在」にある。コンポーネントライブラリをガードレールとして機能させるプロンプト設計の考え方を解説する。
AIキャラクターが均質化する技術的メカニズム
RLHF・量子化・安全フィルターの三重構造がAIの個性を削ぐ仕組みを解説。業務AIのドメイン固有品質をどう守るかを技術的に整理する。
ストレージ階層化とは？仕組みと圧縮の使いどころを解説
Zstdで2〜3倍の圧縮率が得られるのに、なぜ多くのデータが無圧縮のまま放置されるのか。tarballの罠とfanotify APIを使った透過的階層化の仕組みを解説します。
CI障害対応を自律ループで回す「Loop Engineering」の設計思想
CI障害の検知から分類・起票・通知までを人間不在で回す「Loop Engineering」の設計思想と、クラウド運用監視への適用可能性を解説します。
Paseoを試した。スマホからClaude Codeを動かす未来
Claude CodeやCodexをスマホ・ターミナルから一括管理できる「Paseo」を試した。QRコードだけでペアリング完了、CLIからも操作できる設計がエンジニア的にハマった。
AIエージェント、マジで仕事を奪ってくる時代になった
AIエージェントがRPAと何が違うのか、やっと腹落ちした。製造業や航空会社の事例も出てて、議事録自動化から試してみようと思ってる。
Claude Fable が $149 でライブラリのメジャーリリースを支えた話
Claude Fable が $149 で sqlite-utils のメジャーリリースをほぼ書き上げた話。delete_where() のトランザクションバグと Python 3.12 の autocommit 問題が刺さった。
CloudflareのAIボット分類、個人開発サイトへの影響を整理した
CloudflareのAIボット3分類 (Search / Agent / Training) が個人開発サイトの運営にどう影響するか、実際に設定を見直しながら整理した。
AIエージェントがJava移行を自動でやる時代、マジで来てた
IBMリサーチがAIエージェントのJava移行能力を測るScarfBenchを公開。トップクラスのエージェントでも動作保証の成功率は10%未満という結果が出てた。
LiteLLM v1.86.7のcosign検証、自分のDocker運用に組み込んでみた
LiteLLM v1.86.7のリリースノートで紹介されているcosignによるDockerイメージ署名検証を、実際にCIパイプラインに組み込んでみた話。
LiteLLM v1.89.4のcosign検証、自分のCIに入れた話
LiteLLM v1.89.4のリリースノートにあったcosign検証の話。commit hash固定が「最も強い方法」だと読んで、自分のCIに差し込んだ記録。