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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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オフライン書き込み同期の設計、PowerSyncやElectricはどう違うか
オフライン書き込み同期の設計を、PowerSync・Electric・Replicacheなど主要アーキテクチャの違いから整理し、導入判断の基準を解説します。
AI生成コードのレビューが追いつかない落とし穴とdiffレビューの限界
AIでコード生成が速くなった分、レビューの負荷は変わっていません。diffベースの落とし穴と文脈型レビューへの切り替え基準を整理しました。
AIエージェントのツール数が50を超えたら見直すべき設計判断
AIエージェントのツール数増加が招くトークンコストと選択精度低下の問題を、判断軸と選択肢の比較から整理しました。
AI生成Terraform・Dockerfileが招く落とし穴、深夜障害で気づく前に
AIが生成したTerraformやDockerfileをそのまま使う運用に潜むリスクと、障害対応・コスト管理まで含めた確認手順を整理しました。
自作ブラウザエンジンFalcoに学ぶ、独自レンダラー採用の落とし穴
Rust製の自作ブラウザエンジンFalco v0.1.0を題材に、独自レンダラー採用時の互換性リスクと確認手順を整理しました。
Telegram Mini App開発、ngrokとBotFatherの手戻りを生む構成の落とし穴
Telegram Mini App開発で常態化しがちなngrok・実機頼みの検証フローを、アーキテクチャの非機能要件の観点から見直す方法を整理しました。
MCP 2026-07-28仕様とは 1リクエスト化で何が変わるか
MCPの2026-07-28仕様でステートレス化が実現。セッション管理不要になった変更点と、uvxで手元検証する手順を解説します。
小規模プラグインはAIが代替するか？SaaS選定4つの判断軸
AIはSaaSやプラグインを置き換えるのか。タスク複雑度・保守体制・乗り換えコストなど4つの判断軸で、自社ケースを見極める方法を整理しました。
MCP 2026-07-28仕様改定とは？セッション廃止が導入判断に与える影響
MCP 2026-07-28仕様でセッション管理が廃止された変更点と、ベンダー管理・既存システム統合の観点で確認すべき事項を整理しました。
Kubernetes面接がザル選考になる原因と評価基準の見直し方
Kubernetes運用者の採用面接で暗記重視の出題が実務とズレる問題を、原因分解と評価基準の見直し手順で整理しました。
Argo CDのGitOpsハブが20,000オブジェクトでOOM落ちする理由と対策
Argo CDのGitOpsハブがクラスタ数ではなくオブジェクト数でOOM落ちする仕組みと、確認コマンド・対策手順を整理しました。
ブラウザ自動化のセレクタ崩壊、監視で検知できているか
ブラウザ監視スクリプトがid変更で突然落ちる問題を、監視設計と根本原因分析の観点から整理し、確認手順と代替アプローチを解説します。