forva AIコラム
AI開発・DX推進に関する情報を発信しています。
ボタン一発で動く仕組みが、経営判断を変える話
ケースのNFCボタンが一発で複数操作を実行する話を読んで、採用・セールスの運用摩擦と同じ構造だと気づいた。仕組みの設計思想について。
OpenAIの子ども安全方針が示す「次の市場」を読む
OpenAIの子ども安全方針「Child Safety Blueprint」を投資視点で読むと、規制先行対応が企業の競争優位にどう働くかが見えてくる。
langchain-tests 1.1.6 で自分のコードのどこを直すか
langchain-tests 1.1.6のリリースノートを読んで、サンドボックスバックエンドのテスト修正やpygmentsのCVE対応など、実務で直撃する変更を整理した。
患者が来なくなる前に、クリニックの情報発信を見直した話
検索のゼロクリック率が64.8%に達したというデータを読んで、医療系ワードが最も影響を受けやすいと知った医師の視点から考える。
GeminiのNotebooks機能、稟議に使えるか試してみた
GeminiのNotebooks機能が登場。ChatGPTのProjectsと似た仕組みだが、NotebookLMとの連携が気になる。稟議に使えるか、まず自分で試す。
AIエージェントが「永遠のインターン」を卒業する話
IBM ResearchのALTK-Evolveが話題。AIエージェントが経験から「原則」を学ぶ仕組みで、難タスクの成功率を74%改善した研究を読んだ感想。
AIに「全部任せる」怖さを、エンジニア記事から再確認した話
AIがコードを自分で作って自分でテストする記事を読んで、デザイナーとしての「判断する力」を磨き続けることの大切さを再確認した話。
ヴィクトリア朝のAIが教えてくれたこと
ヴィクトリア朝の書籍2万8035冊だけで作られたAI「Mr. Chatterbox」の話から、AIの学習データと出力の質の関係を考えてみた。
競合がエンタープライズAIに本気を出してきた話
OpenAIのエンタープライズAI新フェーズ発表を読んで、8人チームのスタートアップCEOが感じたこと。競合の動きと、投資家への説明に使える視点を整理した。
道具が変わると、仕事はどう変わる？
AIが仕事をするために、AIが使う道具までAIの会社が揃え始めた。飲食店経営者が感じた「道具を誰が持つか」という話。
AIが1日1万行のコードを書く時代、社労士の仕事はどう変わる？
AIが1日1万行のコードを書く時代に、社労士の仕事はどう変わる？「確認できる専門家」の価値が上がっている理由を考えた。
MetaのMuse Sparkを触って気になったツール群の話
MetaのMuse Sparkに仕込まれた16個のツール群が思ったより本格的だった。Code InterpreterやサブエージェントのAPI設計から学べることを整理する。