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LLM 0.32a0を読んで、自分のコードを見直した話
LLM 0.32a0でmessages配列とストリームパーツ型が変わった。自分のコードのどこを直すべきか、実務目線で整理してみた。
GMが400万台にGeminiを載せてきた話と、自分が考えること
GMが400万台の車にGeminiをOTA展開する話から、LLMのデプロイ設計とUI設計について考えたこと。
LiteLLM 1.84.0-dev.1、Dockerイメージ署名検証の話
LiteLLM 1.84.0-dev.1のリリースを読んで、Dockerイメージ署名とRedisのevent loop問題に気づいた話。自分のCIとstaging環境にどう反映するか考えた。
OpenAIの「Symphony」が示す、AI競争の次の局面
OpenAIがCodex向けオープンソース仕様「Symphony」を公開。エージェント標準を握る競争が始まった今、投資家として何を見るべきか。
LiteLLM v1.83.14.rc.1、自分のコードに関係ある修正はどこか
LiteLLM v1.83.14.rc.1でAnthropic tool_useの引数消失バグやGeminiのコスト計算ミスが修正。自分のコードへの影響を確認してみた。
DeepSeek V4、APIコストの計算を全部やり直した話
DeepSeek V4 Flashの出力コストはGPT-5.4 Nanoの約5分の1。自分のプロジェクトのLLMコスト試算を全部やり直す羽目になった話。
PDFテキスト抽出がブラウザだけで完結する時代になった
LiteParseがブラウザだけで動くようになった。PDF.jsとTesseract.jsベースで、RAGパイプラインへの組み込みやコスト削減の観点から実務者が押さえておきたい話。
GPT-5.5をAPIなしで叩く抜け道を試した話
GPT-5.5はAPIが未公開だが、Codexのバックドアエンドポイントを使えば有料プランで叩ける。llm-openai-via-codexプラグインの仕組みと実用範囲を整理した。
DeepMindがコンサル大手と組んだ意味をエンジニア目線で考える
DeepMindがコンサル大手5社と提携。「本番スケールできた組織は25%」という数字を起点に、エンジニアが今やるべきGemini API対策を考える。
gpt-image-2が変えた画像生成の基準、APIコストも込みで評価した
gpt-image-2が登場。高品質・最大解像度で1枚40セントというコスト感覚をどう設計に組み込むか、実務目線で整理した。
LiteLLMのセキュリティ強化が示す、AIインフラ競争の本質
LiteLLMが署名検証を強化。スター44,000超のOSSが示すAIインフラのエンタープライズ化と、投資判断への影響を読む。
Vercelがハッキング被害。使ってるAIツール、大丈夫？
VercelがAIツール経由でハッキング被害。ShinyHuntersを名乗る人物が社員データを流出。自分が使うAIツールのOAuth連携、見直すべき時かも。