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AIがバグを見つける時代、私たちのツールは本当に安全？
AIがGitHubの重大脆弱性を発見し6時間で修正。AIツールを毎日使うデザイナーとして、データの安全性について改めて考えさせられた。
LiteLLM 1.84.0-dev.1、Dockerイメージ署名検証の話
LiteLLM 1.84.0-dev.1のリリースを読んで、Dockerイメージ署名とRedisのevent loop問題に気づいた話。自分のCIとstaging環境にどう反映するか考えた。
LiteLLM v1.83.14.rc.1、自分のコードに関係ある修正はどこか
LiteLLM v1.83.14.rc.1でAnthropic tool_useの引数消失バグやGeminiのコスト計算ミスが修正。自分のコードへの影響を確認してみた。
AIが政府公認になった日、フリーランスの私は何を思ったか
OpenAIが米国政府のセキュリティ認証FedRAMP Moderateを取得。「AIが政府公認になった」というニュースを聞いて、フリーランスデザイナーの私が感じたこと。
サンフランシスコのAI企業が警察に払う「警備費」が想像以上だった
Airbnbが年間約428万円、Salesforceが727万円超を警察警備に支出。サンフランシスコのテック企業のリアルな費用が公開された。
AIツールのセキュリティ、顧問先にどう説明する？
「先生、AI使っても安全ですか？」この相談、最近ほんとうに増えている。顧問先への説明に使える、セキュリティの見方を整理してみた。
生成AI稟議を通すために法務と戦う前にやること
稟議が法務で止まるのは、ツールの問題ではなく論点整理の問題だった。7つのリスク論点と4ステップの手順を知ってから、法務との向き合い方が変わった。
生成AI稟議が通らない本当の理由と突破口
生成AI導入の稟議が止まる原因は法務じゃなく、推進側の準備不足にある。著作権・個人情報・ハルシネーション責任など7つの論点を先に整理して渡すと、話が動き出す。
AIツールの「使い方ルール」、デザイナーも他人事じゃない
生成AIの法的リスクを法務向けの記事で読んで気づいた。フリーランスデザイナーも「他人事」では済まない論点が確かにあった。
生成AI稟議が止まる本当の理由と突破口
ChatGPTやCopilotの稟議が止まる本当の理由は何か。法務の7論点を先読みして持ち込むと、議論のスタート地点が変わる。
生成AI稟議が通らない本当の理由は法務にあった
稟議で止まる理由は法務の論点整理不足にあった。7つのリスクと4ステップを知るだけで、経営陣・法務との議論が変わる。
生成AI稟議が法務で止まる本当の理由
法務で稟議が止まる理由、ようやくわかってきた。著作権・個人情報・弁護士法72条——法務が見ているリスクを整理したら、やるべきことが見えてきた。