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採用AIに「身内びいき」があると知って、採用フローを見直した話
採用AIが同じAIで書かれた履歴書を97.6ポイント差で選びやすいという研究を読んで、自分のフローを見直した話。
Claude Coworkで広告業務が変わった話
Claude Coworkの時短プロンプト記事を読んで、広告業務への応用を考えた。型を作る発想がMeta・TikTok広告の現場にそのまま使える。
競合がAIを「社内で持つ」時代に、うちは何をすべきか
Claude全面導入済みのスタートアップCEOが、「外部APIにデータを送り続けること」の意味を改めて考えた話。
AnthropicがxAIのデータセンターを借りる件で考えたこと
AnthropicがxAIのColossusデータセンターを借りる契約を結んだ。エンジニアとして「APIの下にある構造」まで気にすべきだと感じた話。
Googleが庭仕事をAIで変えた話が、採用と無関係じゃない理由
Googleの庭づくりAI記事を読んで、採用フローと構造が同じだと気づいた。ツールの差より「どの業務に使うか」を先に決めた人が速い。
Claude Managed Agentsがパブリックベータに。自分のコードに何が変わるか
Claude Managed Agentsがパブリックベータ入り。マルチエージェントセッション・Webhook対応・1Mコンテキスト廃止など、コードに直結するアップデートをまとめた。
コードレビューしてないのに本番に出す、それっていいの？
AIが書いたコードをレビューせず本番に出す。それはバイブコーディングなのか。Simon Willisonの葛藤を読んで、自分のPRを振り返った。
AnthropicがBlackstoneと新会社。中小企業が次の標的だ
AnthropicがBlackstoneと組んで約15億ドル規模の新会社を設立。ターゲットは中小企業。競合ではなく「顧客の期待値」が変わる前に動く必要がある。
生成AI導入、95%の会社がROIを出せていない理由
95%の企業が生成AI投資のROIを測れていない。8人のスタートアップでも構造は同じ。「導入した」と「成果が出た」は全然違う話だった。
AIに優しくされるほど嘘をつかれる説、マジだった
AIを「温かみのある口調」にチューニングすると誤答率が約60%上昇。オックスフォード大学の研究が示す、優しいAIの意外な落とし穴。
生成AI社内マニュアル、8人のスタートアップに必要か？
「AIガバナンスはどう整備していますか？」投資家に聞かれて詰まった。8人のスタートアップでも、社内マニュアルが必要な理由を整理してみた。
1Mトークンベータが終了。今すぐコードを直す場所はここ
Claude Sonnet 4.5/4の1Mトークンベータが廃止。200kを超えるリクエストはエラーに。自分のコードのどこを直すべきか整理した。