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OpenAI Codexが変える開発市場、投資家はどう読む？
OpenAI CodexとChatGPT Enterpriseを使ったSimplexの事例。単なる効率化ではなく、エンタープライズ収益とMicrosoftとの競合構図が見えてくる。
AI導入の失敗、原因は「設定ミス」だった話
AI推論エンジンのバージョンアップで学習精度がズレた原因は「デフォルト設定の違い」だった。この話、ベンダー選定と稟議を抱える側には刺さる。
AIが電話対応を乗っ取る時代、日本はどうなる？
OpenAIブログで話題のParloa、企業向け音声AIが本番稼働レベルに。日本の電話対応はどう変わる？
Googleが庭仕事をAIで変えた話が、採用と無関係じゃない理由
Googleの庭づくりAI記事を読んで、採用フローと構造が同じだと気づいた。ツールの差より「どの業務に使うか」を先に決めた人が速い。
Copilotの撤退から学ぶ、AI導入前に確認すべきこと
XboxがCopilotのコンソール搭載を撤回した件から、ベンダーのロードマップ信頼とDX施策の撤退設計について考えた。
ツール選定の基準は「誰がコントロールするか」だと思った
F-Droidという無名ツールの話が、プラットフォーム依存とチャネル設計の本質を突いていた。スタートアップCEOとして感じたこと。
AI導入、研修で終わらせると3ヶ月後に後悔する話
生成AI導入後に62.9%の企業が効果を得られていない。研修で終わらせず、利用率を数字で追い続けることがAI活用の本質だと気づいた話。
生成AI導入、95%の会社がROIを出せていない理由
95%の企業が生成AI投資のROIを測れていない。8人のスタートアップでも構造は同じ。「導入した」と「成果が出た」は全然違う話だった。
生成AI稟議を通すために私がやり直した7つのこと
「生成AIの予算を取ってこい」と言われて3ヶ月。稟議が通らない本当の理由は、費用見積もりと予算申請を混同していたことだった。
生成AI導入、研修で終わらせていないか？3ヶ月後の現実
生成AI導入企業の62.9%が「期待した効果を得られていない」。研修で終わらせた組織が3ヶ月後に直面するリアルと、今から打てる手を整理した。
「うちには関係ない」と思ってたAIの話が急に刺さった件
「うちには関係ない」と思っていたAIの話。でも人手不足と2024年問題を抱える今、他人事とは言えなくなってきた。
生成AI導入、スタートアップが先に潰れる理由
Claude を業務全面導入して費用対効果は出ている。でも投資家に「AIガバナンスは？」と聞かれて止まった。スタートアップが先にやられる構造の話。