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AIが「作業時間33%削減」を実現した話を社労士目線で読んだ
子ども服ブランドのAI導入事例を読んで、作業に追われる構造は社労士も同じだと気づいた。AIが変えるのは作業量より「判断の余白」かもしれない。
副業大家がウェビナーで学ぶより先にやること
91件のウェビナー情報を見て感じたこと。本業と副業を掛け持つ大家が、情報過多の時代に動くための考え方。
OpenAIが企業向け新会社を設立。AIの「使い方」時代が来た
OpenAIが企業向け新会社DeployCoを設立。AIを本番環境に導入し、測定できるビジネス成果に変えることを目指す動きが始まった。
契約管理AIを稟議に通すとき、私が準備する3つの根拠
AIが契約書の作成からリース会計基準の判定まで支援する時代に、稟議を通すために必要な準備を整理してみた。
「分速80m×10分」を間違えた話と、数字に強くなる必要性
「分速80mで10分」の正解は800m。この速度算の話から、飲食店経営で数字と向き合うことの大切さを考えた。
採用AIに「身内びいき」があると知って、採用フローを見直した話
採用AIが同じAIで書かれた履歴書を97.6ポイント差で選びやすいという研究を読んで、自分のフローを見直した話。
社内ナレッジAI化、マーケ視点で正直に評価してみた
年間44.8万時間削減の実績に思わず手が止まった。生成AI×RAGの社内ナレッジ活用、広告運用チームにとっても他人事じゃない理由を考えてみた。
社内の「聞けばわかる人」がいなくなる前にやること
「それ〇〇さんに聞いて」で回っている間は良い。でもその人が抜けたら？RAGと生成AIが採用・セールス・資金調達にどう効くかを考えた。
稟議を通すために「生成AI導入計画書」を本気で書いてみた話
稟議を通すための生成AI導入計画書。9項目の構成と「工数×単価×対象者数」の試算式で、経営層が動く計画書の作り方を整理してみた。
社内RAG導入で年間44.8万時間削減——AI銘柄の次の焦点はここだ
年間44.8万時間削減、正答率98%——社内AI導入の実績数字が示すエンタープライズ市場の次の焦点を投資家視点で読み解く。
AIデータセンターの電力問題、DX推進担当者が知っておくべきこと
米国人の43%がデータセンターを電気代高騰の原因と回答。DX担当者がベンダー選定で見落としがちな「電力・環境リスク」の視点を考える。
AIモデルの「必要な部分だけ使う」発想が、DX投資の説明を変えるかもしれない
128個のエキスパートのうち16個だけで性能が出るAIの話が、DX投資の稟議の組み立て方を見直すヒントをくれた。