タグ: 生産性向上
「生産性向上」に関連する記事を表示しています。
生成AI、現場で使われない本当の理由を考えてみた
社内でAIが使われない理由は「スキル不足」じゃなく「心理」と「評価設計」にある。マーケの数字視点で整理してみた。
GoogleのAI旅行計画を見て、採用面接に応用した話
GoogleのAI旅行計画機能を読んで、採用面接の事前リサーチ自動化に応用できると気づいた。競合はすでに動いている。
花王や三井不動産のAI活用を見て、うちの会社のことを考えた
大企業のAI活用事例を読んで、うちみたいな町工場に当てはめたらどうなるかを考えてみた。200時間が数分になった話が頭に残っている。
AIに仕事を奪われる前に、私が決めた「渡す範囲」
MidjourneyやAdobe Fireflyを使い続けて気づいた。「使わないと負ける」も「全部任せると消える」も、どちらも本当のことだった。
動画生成AIの競争、マーケターが知っておくべきこと
動画生成AIの競争を「現場で使えるか」の軸で読み解く。マーケターが本当に見るべきポイントとは何か。
「何から直せばいい？」に答えてくれるAIの使い方
AIに丸投げしても答えは出ない。POSデータを渡して「お客さん像を言語化」してもらう使い方に変えたら、インスタ投稿の方向性が見えてきた話。
MicrosoftのCopilotが「常時起動AI」になるかもしれない話
MicrosoftがCopilotを24時間自律稼働型AIに進化させようとしている。OutlookやカレンダーをAIが常時監視してToDoを提案する未来が近づいてきた。
生成AI導入、「誰が決めるか」問題をどう解決する？
「誰が決めるか」が宙に浮いたまま会議だけ増える問題。RACIテンプレートと90日ロードマップで整理する考え方が、企業だけじゃなく個人にも刺さった。
ChatGPTにデータ分析を任せてみたら、自分の仕事観が変わった話
ChatGPTにデータ分析を任せてみたら、30分の作業が3分に。エンジニア目線で実務への組み込み方を正直に書いた。
AIに任せると自分が消える——それでも使い続ける理由
MidjourneyやAdobe Fireflyを業務に使うフリーランスデザイナーの本音。「使わないと負ける、でも全部任せると自分が消える」というリアルな葛藤を綴る。
生成AIの「仕組み」を知ると、顧問先への説明が変わった
「エンジニアなら知っておきたい生成AIのキホン」を読んで、顧問先への説明が変わった。助成金書類・採用書類への活かし方を社労士目線で考えた。
AIに仕事を渡すとき、自分はどこに立つのか
AIをフル活用するほど「自分が消える」感覚に陥るクリエイターの葛藤。サイバーエージェントのAI大規模導入から考えた、個人としての線引き。