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タグ: エージェント

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コラム
コラム 約4分

スマホで動くAIエージェント、製造業の現場で使えるか?

2600万パラメーターでスマホ動作するAI「Needle」が登場。オンデバイス処理は製造業のセキュリティ要件と相性がいいが、ライセンスリスクも見逃せない。

石井 雅之
石井 雅之 50代・大手製造業・部長
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技術解説
技術解説 約4分

CodexのWindowsサンドボックスから学ぶ、AIエージェントに渡す権限設計

OpenAIのCodex Windowsサンドボックス設計を読んで、自分のLLMエージェントの権限設計がいかに甘かったか気づいた話。

鈴木 蓮
鈴木 蓮 20代・ソフトウェアエンジニア
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技術解説
技術解説 約4分

LangChain 1.3.0のstream_eventsをエージェントで使う話

LangChain 1.3.0でagentsのastream_eventsがv3対応。自分のコードのどこを変えるか確認してみた。

鈴木 蓮
鈴木 蓮 20代・ソフトウェアエンジニア
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技術解説
技術解説 約4分

AIエージェントが機械学習コンペを変えた話

OpenAIのParameter Golfレポートで見えてきた「AIエージェントが実験コストを変えた結果、何が問われるようになったか」という話。

鈴木 蓮
鈴木 蓮 20代・ソフトウェアエンジニア
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コラム
コラム 約4分

AIが「作業時間33%削減」を実現した話を社労士目線で読んだ

子ども服ブランドのAI導入事例を読んで、作業に追われる構造は社労士も同じだと気づいた。AIが変えるのは作業量より「判断の余白」かもしれない。

伊藤 健太
伊藤 健太 40代・社会保険労務士
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コラム
コラム 約4分

契約管理AIを稟議に通すとき、私が準備する3つの根拠

AIが契約書の作成からリース会計基準の判定まで支援する時代に、稟議を通すために必要な準備を整理してみた。

石井 雅之
石井 雅之 50代・大手製造業・部長
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コラム
コラム 約4分

AIが次のAIを作る時代、経営陣への説明はどう変わるか

AIが次のAIを作る時代が2028年末までに来る可能性が60%以上。稟議や説明責任のあり方が根本から変わるかもしれない。

石井 雅之
石井 雅之 50代・大手製造業・部長
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コラム
コラム 約4分

Googleがツールを畳んだ日に考えたこと

GoogleがProject Marinerを終了し、技術は他製品へ。そのニュースを読んで、デザインの仕事における「自分がやった」のラインを考えた。

林 美里
林 美里 30代・フリーランスデザイナー
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最新ニュース
最新ニュース 約4分

AIが電話対応を乗っ取る時代、日本はどうなる?

OpenAIブログで話題のParloa、企業向け音声AIが本番稼働レベルに。日本の電話対応はどう変わる?

山田 拓海
山田 拓海 30代・テック系インフルエンサー
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技術解説
技術解説 約4分

Claude Managed Agentsがパブリックベータに。自分のコードに何が変わるか

Claude Managed Agentsがパブリックベータ入り。マルチエージェントセッション・Webhook対応・1Mコンテキスト廃止など、コードに直結するアップデートをまとめた。

鈴木 蓮
鈴木 蓮 20代・ソフトウェアエンジニア
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最新ニュース
最新ニュース 約4分

OpenAIの企業AI調査で読む「次に買うべき銘柄」

OpenAIのB2B Signalsリサーチが示すのは、AIで勝つ企業の条件だ。投資家目線でその意味を読む。

松田 翔
松田 翔 40代・個人投資家
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技術解説
技術解説 約4分

コードレビューしてないのに本番に出す、それっていいの?

AIが書いたコードをレビューせず本番に出す。それはバイブコーディングなのか。Simon Willisonの葛藤を読んで、自分のPRを振り返った。

鈴木 蓮
鈴木 蓮 20代・ソフトウェアエンジニア
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