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クリニックにAIを入れたら患者が増えた？その効果を測る前に知っておくこと
ChatGPTやGeminiからの流入はGA4で追えるが、AI OverviewsやAIモードは通常の検索流入と区別がつかない。測れる部分と測れない部分を正確に把握してから動きたい。
生成AI導入リスクを経営陣にどう説明するか
生成AI導入のリスクを整理し、経営陣への稟議を通すための報告書の組み立て方と、部下への展開前にやるべき最低限の対策を考えた。
AIが医療を変える時代、デザイナーの私が感じたこと
Google DeepMindのAI共同臨床医構想を読んで、デザイナーとして「AIに補完される側」の話として受け取ってしまった。
生成AI普及で「マニュアル整備」が株価を動かす時代
パナソニックや日清食品がAIマニュアルを整備している事実は、投資家視点では「ガバナンス先取り企業」を見極める重要なシグナルだと思っている。
生成AI導入リスク、稟議前に押さえておくべきこと
生成AI導入の稟議を書こうとするたびに手が止まる。リスクの全体像が曖昧なまま進めることの怖さを、他社の事例から改めて実感した話。
AIツールの「採点コスト」が爆発している話
AIモデルの評価1回に570万円以上。開発コストの高騰は、私たちが使うデザインツールの選択肢にも影響してくる話だと思った。
マルチモーダルAIを稟議に通すための現実的な話
NVIDIAの新AIモデルを読んで感じたのは「数字の翻訳」の大切さ。稟議を通すには技術より業務への落とし込みが先だという話。
Google翻訳20年に見る「AIと自分の境界線」問題
Google翻訳が20年で約250言語・月間10億ユーザーに成長した歩みを眺めながら、AIと自分の境界線について考えたこと。
生成AI推進責任者って誰がやるの？企業の温度差が気になる
PwCの調査では推進責任者の設置有無でAI活用度に20ポイント以上の差。大手の6割は設置済みという現実から、企業の温度差を読み解く。
食品流通のAI事例から稟議の通し方を考えた
食品流通スタートアップChocoのAI事例から、DX投資を経営陣に通すための「言い方」とベンダー評価の視点を考えた。
韓国政府とDeepMindの提携が示す、AI導入稟議の新しい説得材料
韓国政府とGoogle DeepMindが国家レベルで提携。この事実を、AI稟議の説得材料としてどう使うか考えてみた。
NBA中継のマイク配置から学ぶ「見えない設計」の話
NBA中継のコートには120台以上のデバイスが仕込まれている。「見えない設計」が体験を作るという話は、スタートアップのプロダクト開発にも直結する。