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ChatGPTに広告が入る時代、営業DXの予算説明はどう変わるか
ChatGPTへの広告導入の話を読んで、部下に使わせているツールの仕様確認と稟議説明のシナリオを改めて考えた。
スマホのAIが「容量食いすぎ」問題、経営陣への説明に使える話
AndroidのAI機能が一時的にストレージを大量消費する理由をGoogleが説明。この話、営業DXを進める現場にとって他人事ではない。
ChatGPTで広告文を量産する前に知っておきたいリスクの話
毎日AIで広告文を作っている私が、リスク記事を読んでヒヤッとした話。マーケターとして特に気をつけたい3つのポイントをまとめました。
AIで広告文を量産する前に知っておきたいリスクの話
ChatGPTで広告文を量産する前に確認したい、情報漏洩・ハルシネーション・シャドーAIの3つのリスク。実際の事例から学ぶ実践的な注意点。
マルチモーダルAIを稟議に通すための現実的な話
NVIDIAの新AIモデルを読んで感じたのは「数字の翻訳」の大切さ。稟議を通すには技術より業務への落とし込みが先だという話。
GPT-5.5対応で広告コピーはどう変わる？
JTPがGPT-5.5対応を発表。広告コピー生成に関わる立場から「モデル更新が数字にどう出るか」を実測で確かめる方法を考えた。
GoogleのAIエージェント講座を見て考えたこと
GoogleとKaggleが6月15〜19日に無料のAIエージェント講座を開催。技術の話より先に「競合が動き始めたら自社はどうなるか」を考えた。
AIが詐欺に使われる時代、マーケターはどう動く？
生成AI「クロード・ミュトス」の悪用対策が金融機関で始まった。マーケターの現場でも、AI生成コンテンツへの信頼コストが上がり始めている。
コードが書けない私でもAIエージェントが作れる時代になった
競合スタートアップがAIエージェントを内製している話を聞いて焦った。LangChainの壁をなくした「Langflow」を試してみた率直な話。
生成AI、3ヶ月で誰も使わなくなる問題
ChatGPTで広告文を書いて便利だと感じたのに、気づいたら使わなくなっていた。AI活用が続かない本当の理由と、マーケターが数字で検証すべき視点を整理した。
副業大家こそ「営業される前」に動いている
調査によると7割の人が「課題が明確になった状態」で初めてベンダーに接触している。本業で忙しい副業大家の感覚とも一致する、今の情報収集の実態を考えてみた。
AIエージェントに「文化的な文脈」を持たせる話
AIエージェントが「誰に話しかけているか」を理解していない問題。営業DXの現場から考える文化的文脈とペルソナ設計の話。