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広告文AIで情報漏洩リスク、マーケ担当が知るべきこと
毎日ChatGPTでMeta広告コピーを作る私が、生成AIコンプライアンス記事を読んでヒヤっとした理由と、現場担当として次に変えること。
社内メモのカオスを整理したくて「Files.md」を試した話
部下のメモ管理がバラバラで悩んでいたところ、ブラウザだけで動くMarkdownノート「Files.md」の記事を読んだ。セルフホスト対応という点が社内展開を考えるうえで気になり、まず自分で試してみることにした。
AIに習わされる側になってしまう、という怖さ
OpenAIのAcademyコースを見て複雑な気持ちになった。AIの使い方を「習う」ことが、いつの間にか自分をツールのオペレーターにしてしまう怖さ。
AIガイドラインは「守るため」じゃなく「使わせるため」に作る
AIガイドラインは禁止事項の羅列にしてはいけない。採用・投資家対応・現場の生産性、すべてに効く「使わせるための文書」として設計する話。
AIが教えてくれた、「自分の仕事」の輪郭
AIが語学学習を変えるPreplyの話を読んで、デザインの仕事と重なる構造が見えた。「使わないと負ける、でも全部任せると自分が消える」という感覚の正体について。
企業のAIガイドライン事情、フリーランスの自分も他人事じゃなかった
企業のAIガイドライン記事を読んで、フリーランスの自分も他人事じゃないと気づいた。クライアント情報の扱いルール、言語化できてますか?
Googleの人材投資を見て、DX稟議を書き直した話
Googleのバージニア投資発表を読んで、自分のDX稟議書の組み立てを見直しました。ツールと人材育成をセットで語る構造の作り方について。
AIで書いた文章、開示すべきか問題を経営者目線で整理した
AIで書いた文章を開示すべきか。マッコーリー大学の論文を起点に、投資家・採用・セールスの文脈ごとに経営者として判断軸を整理してみた。
AIがブラックホールを描く時代に、私は何を描くのか
天体物理学者がAIでブラックホールを研究するという記事を読んで、デザイナーとしての自分のAI活用の「主語」を考え直した話。
AIエージェントにフィッシングが効く、というリスクをどう経営判断するか
AIエージェントが「Danを装ったGmailから」AWSの認証情報を漏らした実験。スタートアップCEOが考える、現実的な対処法とは。
AIスキルを点数化する会社と、うちの現場
DeNAのAIスキル評価指標「DARS」の記事を読んで、東北の土木会社2代目社長が「うちには関係ない」から「まず棚卸しだ」へ考えが変わるまで。
AI世論操作を競合分析の視点で読んだ話
OpenAIが公開した中国政府系の情報操作レポート。セキュリティの話ではなく、GTM・採用・投資家対話に直結する話として読んだ。